K8S學習之基礎十八:k8s的灰度發布和金絲雀部署

灰度發布

逐步擴大新版本的發布范圍,從少量用戶逐步擴展到全體用戶。
特點是分階段發布、持續監控、逐步擴展
適合需要逐步驗證和降低風險的更新

金絲雀部署

將新版本先部署到一小部分用戶或服務器,觀察其表現,再決定是否全面推廣。
特點:小范圍部署、實時監控、快速回滾
適合高風險更新或需要快速驗證的情況。

灰度發布和金絲雀部署的關系

包含關系:金絲雀部署是灰度發布的第一階段,先在小范圍內驗證,再逐步擴大。
目標一致:兩者都旨在降低發布風險,確保穩定性。
策略互補:金絲雀部署用于快速驗證,灰度發布用于逐步擴展,常結合使用。

金絲雀驗證

簡單的金絲雀測試一般通過手工測試驗證,復雜的金絲雀測試需要比較完善的監控基礎設施配合,通過監控指標反饋,觀察金絲雀的健康狀況,作為后續發布或回退的依據。 如果金絲測試通過,則把剩余的V1版本全部升級為V2版本。如果金絲雀測試失敗,則直接回退金絲雀,發布失敗。
在這里插入圖片描述
優點:靈活,策略自定義,可以按照流量或具體的內容進行灰度(比如不同賬號,不同參數),出現問題不會影響全網用戶
缺點:沒有覆蓋到所有的用戶導致出現問題不好排查

  1. 創建一個deployment,pod鏡像使用版本v1
vi canary-v1.yaml 
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: myapp-v1
spec:replicas: 5selector:matchLabels:app: myappversion: v1template:metadata:labels:app: myappversion: v1spec:containers:- name: myappimage: 172.16.80.140/myapp/myapp:v1imagePullPolicy: IfNotPresentports:- containerPort: 80

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  1. 執行命令,更改版本,進行金絲雀部署
kubectl set image deployment myapp-v1 myapp=172.16.80.140/myapp/myapp:v2  && kubectl rollout pause deployment myapp-v1

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新生成的pod,已經變成了新的版本
業務運行一段時候,版本沒有問題,可以取消暫停完全部署

kubectl rollout resume deployment myapp-v1

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pod都變成了新版本,并且數量也與deploy設置的相同
rs變成了兩個,老版本的rs和新版本的共存,可以隨時rollingupdate

  1. pod變化分析

  2. 居觀察這種簡單命令的金絲雀部署pod變化,應該是根據maxSurge和maxUnvaliable調整的
    默認都是25%
    當副本是5時,pod最多是 5 + 525% = 6.25,向上取整,所以最多有7個
    pod不可用數量是 5 - 5
    25% = 3.75,向下取整為3,所以可用的4個,不可用的1個會被干掉
    總數為7,所以有 7 - 4 = 3 個新版本的pod
    以上分析只是猜測,官網沒有找到具體說明,修改測試了幾次都符合這個規律,是否正確還請指正

  3. 以上只是金絲雀發布的一種比較簡單的方式,具體可參考官網通過修改yaml文件實現

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