一、DeepSeek-R1本地部署配置要求
（一）輕量級模型
▌DeepSeek-R1-1.5B
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內存容量：≥8GB?
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顯卡需求：支持CPU推理（無需獨立GPU）
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適用場景：本地環境驗證測試/Ollama集成調試
（二）中規模模型組
▌DeepSeek-R1-7B
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內存容量：≥16GB?
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顯卡配置：NVIDIA RTX 3070/4060（≥8GB）
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典型應用：中等復雜度NLP任務（文本摘要/多語言翻譯）
▌DeepSeek-R1-8B
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內存容量：≥16GB?
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顯卡配置：NVIDIA RTX 3070/4060（≥8GB）
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典型應用：代碼生成/邏輯推理等高精度輕量任務
（三）企業級模型組
?▌DeepSeek-R1-14B
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內存容量：≥32GB
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顯卡配置：NVIDIA RTX 4090/A5000（≥16GB）
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典型應用：長文本語義理解與生成
▌DeepSeek-R1-32B
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內存容量：≥64GB
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顯卡配置：NVIDIA A100 40GB/雙路RTX 3090（≥24GB）
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典型應用：專業領域高精度推理
（四）超大規模模型組
▌DeepSeek-R1-70B
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內存容量：≥128GB?
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顯卡配置：2x NVIDIA A100 80GB/4x RTX 4090
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典型應用：復雜生成式AI任務
▌DeepSeek-R1-671B
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內存容量：≥512GB
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顯卡配置：8x NVIDIA A100/H100多節點集群
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典型應用：AGI研究/超大規模AI訓練
二、查看本機配置（Windows）
通過組合鍵Ctrl + Alt + Delete啟動任務管理器：
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選擇"性能"標簽頁
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內存檢測：物理內存容量顯示（附圖）
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GPU檢測：專用顯存容量顯示（附圖）
檢測結果：
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系統內存：16GB?
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GPU顯存：8GB?
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推薦部署方案：DeepSeek-R1-7B模型
三、Ollama框架部署
（一）獲取安裝包
訪問官方倉庫：https://ollama.com
選擇對應系統版本（Windows/macOS/Linux）
（二）安裝流程
執行標準安裝程序，默認配置即可完成環境部署
四、DeepSeek-R1模型加載與配置
（一）獲取模型指令集
訪問模型庫：deepseek-r1
（二）命令行部署
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Windows+R啟動運行窗口
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輸入"cmd"啟動命令提示符
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執行標準安裝指令（附圖）
Win+R，然后輸入cmd，進入下述界面。
五、可視化交互環境部署
（一）獲取CherryStudio
官網下載：https://cherry-ai.com
選擇對應系統版本（Windows/macOS）
（二）安裝與集成
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完成標準安裝流程
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啟動后自動檢測本地模型（詳見附圖）
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通過GUI界面進行模型交互
安裝好之后，繼續下述操作：
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