1. 引言

Pandas 是 Python 中用于數據處理和分析的核心庫之一。它提供了高效的數據結構（如 DataFrame 和 Series），能夠輕松處理結構化數據，支持數據清洗、過濾、聚合、合并等操作。Pandas 在數據分析、機器學習和科學計算領域中被廣泛使用。

本文將詳細介紹 Pandas 的基本概念、常用功能以及高級用法，并通過大量示例代碼幫助你掌握如何使用 Pandas 進行數據處理和分析。

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2. 安裝與導入

2.1 安裝

在開始使用 Pandas 之前，你需要確保已經安裝了該庫。你可以通過以下命令安裝：

bash復制

pip install pandas

2.2 導入

通常情況下，我們會將 Pandas 簡稱為 pd，這是為了方便后續調用相關函數。

Python復制

import pandas as pd

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3. 基本概念

3.1 Series

Series 是 Pandas 中的一維數據結構，類似于 Python 中的列表或字典。每個 Series 都有一個索引（Index），用于標識每個數據點。

Python復制

import pandas as pd# 創建一個 Series
s = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
print(s)

輸出：

復制

a    10
b    20
c    30
d    40
dtype: int64

3.2 DataFrame

DataFrame 是 Pandas 中的二維數據結構，類似于 Excel 表格或 SQL 表。它由多列組成，每列可以有不同的數據類型（如整數、浮點數、字符串等）。

Python復制

import pandas as pd# 創建一個 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', '