PARTITION BY關鍵字介紹

在SQL SERVER中，關鍵字PARTITION BY主要用于窗口函數中，它能將查詢結果集按照指定的列或表達式劃分成多個分區（組），然后窗口函數會在每個分區內獨立地進行計算

通俗來講就是：它可以把結果集拆分成多個邏輯組，窗口函數會基于這些組來執行操作，而不是對整個結果集進行統一處理。這樣就能在每個分區內完成特定的計算，比如排名、求和、求平均值等

具體使用場景

假設存在一個 Sales 表，包含 Region（地區）、Salesperson（銷售人員）和 SalesAmount（銷售金額）列

排名計算

要在每個地區內為銷售人員按銷售金額進行排名

SELECT Region,Salesperson,SalesAmount,RANK() OVER (PARTITION BY Region ORDER BY SalesAmount DESC) AS SalesRank
FROM Sales;
--PARTITION BY Region：將結果集按照 Region 列的值進行分區，每個地區形成一個獨立的組。
--ORDER BY SalesAmount DESC：在每個地區分區內，按照 SalesAmount 列的值降序排序。
--RANK()：為每個分區內的銷售人員計算排名。

累計求和

若要計算每個地區內銷售人員的累計銷售金額，可以使用 SUM() 窗口函數

SELECT Region,Salesperson,SalesAmount,SUM(SalesAmount) OVER (PARTITION BY Region ORDER BY Salesperson) AS CumulativeSales
FROM Sales;--PARTITION BY Region：按 Region 列的值對結果集進行分區。--ORDER BY Salesperson：在每個地區分區內，按照 Salesperson 列的值進行排序。--SUM(SalesAmount)：在每個分區內計算累計銷售金額

分組求最值

在每個分組中找出最大值或最小值，例如有一個 Products 表，包含 Category（產品類別）、ProductName（產品名稱）和 Price（價格）列，要找出每個類別中價格最高的產品信息

SELECT Category,ProductName,Price
FROM (SELECT Category,ProductName,Price,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Category ORDER BY Price DESC) AS rnFROM Products
) subquery
WHERE rn = 1;--這里先使用 PARTITION BY Category 將產品按類別分組，在每個類別分組內按照價格降序排列并為每行分配行號 rn，最后篩選出 rn = 1 的記錄，也就是每個類別中價格最高的產品

分組內百分比計算

計算每個分組內某一數值占該組總和的百分比。假設有一個 Orders 表，包含 Region（地區）和 OrderAmount（訂單金額）列，要計算每個地區的訂單金額占該地區訂單總金額的百分比

SELECT Region,OrderAmount,OrderAmount * 1.0 / SUM(OrderAmount) OVER (PARTITION BY Region) AS Percentage
FROM Orders;--PARTITION BY Region 把訂單按地區分組，SUM(OrderAmount) OVER (PARTITION BY Region) 計算每個地區的訂單總金額，然后用當前訂單金額除以該地區總金額得到百分比

分組內移動平均計算

在分組內計算移動平均值，常用于分析數據的趨勢。例如有一個 StockPrices 表，包含 StockSymbol（股票代碼）、TradeDate（交易日期）和 ClosingPrice（收盤價）列，要計算每個股票最近 3 天的移動平均收盤價。

SELECT StockSymbol,TradeDate,ClosingPrice,AVG(ClosingPrice) OVER (PARTITION BY StockSymbol ORDER BY TradeDate ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS MovingAverage
FROM StockPrices;-- PARTITION BY StockSymbol 按股票代碼分組，ORDER BY TradeDate 按交易日期排序，ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW 表示在當前行及前兩行的范圍內計算平均值，這樣就得到了每個股票最近 3 天的移動平均收盤價

分組內數據分布統計

統計每個分組內不同數據區間的分布情況。比如有一個 Students 表，包含 Class（班級）和 Score（分數）列，要統計每個班級中不同分數段（如 0 - 59、60 - 79、80 - 100）的學生數量

SELECT Class,CASE WHEN Score BETWEEN 0 AND 59 THEN '0 - 59'WHEN Score BETWEEN 60 AND 79 THEN '60 - 79'WHEN Score BETWEEN 80 AND 100 THEN '80 - 100'END AS ScoreRange,COUNT(*) OVER (PARTITION BY Class, CASE WHEN Score BETWEEN 0 AND 59 THEN '0 - 59'WHEN Score BETWEEN 60 AND 79 THEN '60 - 79'WHEN Score BETWEEN 80 AND 100 THEN '80 - 100'END) AS StudentCount
FROM Students;--先通過 CASE 語句將分數劃分成不同區間，然后使用 PARTITION BY Class, ScoreRange 按班級和分數段分組，COUNT(*) 統計每個分組內的學生數量

分組內數據偏移計算

計算每個分組內當前行與前一行或后一行數據的差值等偏移量。例如有一個 SalesData 表，包含 Product（產品）、Month（月份）和 SalesVolume（銷售數量）列，要計算每個產品每月銷售數量相較于前一個月的增長數量

SELECT Product,Month,SalesVolume,SalesVolume - LAG(SalesVolume) OVER (PARTITION BY Product ORDER BY Month) AS Growth
FROM SalesData;--PARTITION BY Product 按產品分組，ORDER BY Month 按月份排序，LAG(SalesVolume) 函數獲取當前行前一行的銷售數量，用當前行銷售數量減去前一行的銷售數量得到增長數量

總結

PARTITION BY 關鍵字讓你可以在結果集的各個分組內執行復雜的計算，而不必對整個結果集進行統一處理。這在處理分組統計、排名、累計計算等場景時非常有用，能大大提升查詢的靈活性和表達能力