目前deepseek 十分火爆，本地部署實現私有知識庫，幫助自己日常工作，上一篇使用工具cherry studio可以做到私人知識庫。今天學習了一下，使用Dify鏈接deepseek，實現私人知識庫，也非常不錯，這里分享下我的學習過程吧。

一、克隆 Dify 源代碼至本地環境。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

當然你也可以直接登錄網址 https://github.com/langgenius/dify? ?點擊Dnowload ZIP。

二、啟動Dify（前提是先安裝docker for mac）

1、進入 Dify 源代碼的 Docker 目錄

cd dify/docker

2、復制環境配置文件

cp .env.example .env

3、啟動 Docker 容器

docker-compose up -d

安裝好后，可以通過docker ps 查看所有容器是否都已正常運行。

4、訪問dify

# 初始化訪問，設置管理員賬戶
http://localhost/install

三、Dify配置deepseek大模型

首先從賬戶中心-設置中，點開。然后可以點擊?”模型供應商“。這時候可以看到很多大模型的供應商。我們可以選擇添加自己已經注冊或者本地部署過得大模型。

可以直接選擇deepseek的大模型，通過填寫自己的api-key,添加后，可以看到已經添加的模型。

當然你也可以通過siliconflow來實現你的知識庫，注冊賬戶后，將api-key填入即可。

這里介紹下如何綁定自己本地環境通過ollma部署的deepseek的模型，如下：

首先在模型供應商中找到ollma,然后點擊添加大模型，填寫本地部署的模型名稱，

注意：這里的基礎URL填寫http://host.docker.internal:11434，localhost是無法連接的。這里可以參考Dify官網查看

添加好后，在按照同樣的方法，繼續添加Text Embedding。這是為知識庫添加bge-large模型

當然這里的模型名稱是自己本地部署的模型名稱。

四、搭建知識庫

1、來到Dify的主界面，點擊知識庫。創建新的知識庫

2、上傳文檔

文檔上傳成功后，會自動嵌入，然后向量化。

文檔也已經被分段處理

3、引用知識庫

創建空白應用-創建聊天助手

然后在聊天界面中點擊添加上下文，也就是你剛才創建的知識庫。

此時在右邊的對話框中就可以輸入，大模型會根據知識庫進行查詢。在最后的界面中能看到引用自剛才創建的知識庫文件。

知識庫創建好后，你可以本地使用，如果想外部訪問這個知識庫，可以添加外部知識庫API。配置好API Endpoint后就可以。

當然，想要讓外部訪問到，你自己的機器網絡也需要在公網上。

五、Dify的亮點

在最后，還是想說一下Dify非常棒的功能，

Dify和cherry- studio、chatbox都可以隨時切換聊天對話的大模型，像知識庫這種，它還可以直接將聊天對話功能嵌入到自己的網站中去，這一點和阿里云的知識庫很像。

它還有一個亮點讓我覺得很驚喜的是，它有自己的API接口，可以直接對接，實現文件上傳啊，文本創建啊等，更加靈活的實現自己的知識庫功能，將Dify用于一個可視化的知識庫管理頁面來使用，實在是太棒了。