阿里云百煉

阿里云百煉是一個綜合性人工智能開發與管理平臺，提供模型、應用、數據等全鏈路服務，涵蓋模型推理、批量處理、插件開發及系統觀測功能。核心模塊包括模型中心的應用部署能力、數據中心的智能分析工具，以及支持第三方模型（如DeepSeek-V3文本生成模型）的接入與管理。該平臺通過API及可視化工具簡化了AI開發流程，并支持企業級的權限與資源管理。

為什么選擇百煉

• 豐富的模型選擇：百煉提供通義千問商業版的官方API接口，同時支持主流第三方大模型，涵蓋文本、圖像、音視頻等模態，并提供行業定制化模型。
• 便捷的開發工具：百煉提供的Prompt自動優化、知識庫管理、函數調用、流程編排、模型定制等能力，能幫助您更快地構建一個生產級別的大模型應用。
• 更低的使用成本：相比本地部署大模型，您無需在前期投入巨額成本來購置硬件，后期也無需考慮硬件的維護和折舊。只需按實際用量付費，可顯著降低成本。
• 嚴格的數據保護：阿里云嚴格保護數據隱私，絕不會將您的數據用于模型訓練。同時，您在構建應用或訓練大模型過程中傳輸的數據都會經過加密，確保數據安全。

開始使用百煉

方式一：文本對話

直接以對話形式和大模型交互，是大模型常見的 Chat 功能，支持切換其他模型以及第三方模型。

方式二：文本調試

可以選擇模型進行調試，以獲取最合適的模型提示和輸出設置。

方式三：API調用

下面演示如何使用百煉平臺調用第三方大模型的API，主要有以下步驟：

1. 注冊賬號：如果沒有阿里云賬號，您需要先注冊阿里云賬號。

2. 開通百煉：前往百煉控制臺，如果頁面頂部顯示以下消息，您需要開通百煉的模型服務，以獲得免費額度。如果未顯示該消息，則表示您已經開通。
   

   如果開通服務時提示“您尚未進行實名認證”，請先參考實名認證文檔對您的阿里云賬號進行實名認證。

3. 獲取API Key：在控制臺的右上角選擇API-KEY，然后創建API Key，用于通過API調用大模型。

   

4. 配置API Key到環境變量：API Key配置到環境變量，從而避免在代碼里顯式地配置API Key

   

5. 選擇開發語言：如python

   import os
   from openai import OpenAItry:client = OpenAI(# 若沒有配置環境變量，請用百煉API Key將下行替換為：api_key="sk-xxx",api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",)completion = client.chat.completions.create(model="qwen-plus",  # 模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/modelsmessages=[{'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},{'role': 'user', 'content': '你是誰？'}])print(completion.choices[0].message.content)
   except Exception as e:print(f"錯誤信息：{e}")print("請參考文檔：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code")
   

下面以 DeepSeek 為例繼續演示，其他模型類似。

DeepSeek調用

1、搜索模型

再開通百煉之后可以領取每個模型100萬tokens，首先進入模型廣場搜索 deepseek:

2、查看API調用

選擇限時免費體驗的 deepseek-r1-distill-llama-70b 進行演示。可以查看模型的說明、費用和調用方式等。

DeepSeek-R1-Distill 系列模型是基于知識蒸餾技術，通過使用 DeepSeek-R1 生成的訓練樣本對 Qwen、Llama 等開源大模型進行微調訓練后，所得到的增強型模型。

3、開始調用

API 使用前提：已獲取API Key并完成配置API Key到環境變量。如果通過SDK調用，還需要安裝OpenAI SDK。對于 DeepSeek-R1 類模型，思考過程會通過 reasoning_content字段返回，最終回復會通過 content字段返回。

安裝依賴

pip install --upgrade openai

查看API Key

運行以下代碼

可以通過 OpenAI SDK 或 OpenAI 兼容的 HTTP 方式快速體驗 DeepSeek 模型。

import os
from openai import OpenAIclient = OpenAI(# 若沒有配置環境變量，請用百煉API Key將下行替換為：api_key="sk-xxx",api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 如何獲取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/get-api-keybase_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1",  # 此處以 deepseek-r1 為例，可按需更換模型名稱。messages=[{'role': 'user', 'content': '2025年如何學習AI'}]
)# 通過reasoning_content字段打印思考過程
print("思考過程：")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)
# 通過content字段打印最終答案
print("最終答案：")
print(completion.choices[0].message.content)

執行輸出（等待將近一分鐘）：

4、流式輸出

由于 DeepSeek-R1 類模型可能會輸出較長的思考過程，為了降低超時風險，可以使用流式輸出調用 DeepSeek-R1 類模型。

import os
from openai import OpenAIclient = OpenAI(# 若沒有配置環境變量，請用百煉API Key將下行替換為：api_key="sk-xxx",api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", # 此處以 deepseek-r1 為例，可按需更換模型名稱。messages=[{'role': 'user', 'content': 'DeepSeek和ChatGPT相比較的優勢是什么？'}],stream=True)# 定義完整思考過程
reasoning_content = ""
# 定義完整回復
answer_content = ""
for chunk in completion:# 獲取思考過程reasoning_chunk = chunk.choices[0].delta.reasoning_content# 獲取回復answer_chunk = chunk.choices[0].delta.content# 如果思考過程不為空，則打印思考過程if reasoning_chunk != "":print(reasoning_chunk,end="")reasoning_content += reasoning_chunk# 如果回復不為空，則打印回復。回復一般會在思考過程結束后返回elif answer_chunk != "":print(answer_chunk,end="")answer_content += answer_chunk
print(f"\n完整思考過程：{reasoning_content}")
print(f"完整的回復：{answer_content}")

總結

阿里云百煉是一個綜合性的人工智能開發與管理平臺，提供從模型選擇、應用部署到數據分析的全鏈路服務。平臺支持多種主流大模型（如DeepSeek、通義千問等），并通過便捷的開發工具（如Prompt優化、流程編排）幫助用戶快速構建生產級AI應用。相比本地部署，百煉以按需付費的方式顯著降低了使用成本，同時通過嚴格的數據保護機制確保用戶數據的安全性。

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