Python爬蟲實戰(基礎篇)—13獲取《人民網》【最新】【國內】【國際】寫入Word(附完整代碼)

文章目錄

  • 專欄導讀
  • 背景
  • 測試代碼
    • 分析
    • 請求網址
    • 請求參數
    • 代碼測試
  • 數據分析
    • 利用lxml+xpath進一步分析
  • 將獲取鏈接再獲取文章內容
    • 測試代碼
  • 寫入word
  • 完整代碼
  • 總結

在這里插入圖片描述

專欄導讀

????本文已收錄于《Python基礎篇爬蟲》

????本專欄專門針對于有爬蟲基礎準備的一套基礎教學,輕松掌握Python爬蟲,歡迎各位同學訂閱,專欄訂閱地址:點我直達

????此外如果您已工作,如需利用Python解決辦公中常見的問題,歡迎訂閱《Python辦公自動化》專欄,訂閱地址:點我直達

????此外《Python30天從入門到熟練》專欄已上線,歡迎大家訂閱,訂閱地址:點我直達

背景

  • 由于我最近想學習關于人民網的一些信息,我看到頁面有三個模塊,分別是【最新】【國內】【國際】,于是我想獲取這三個模塊的文章,并寫入word文檔中

測試代碼

分析

1、首先我們發現請求響應的返回不在【Response】中,而是直接在網頁中

2、我們發現網頁中有三個【li】標簽,分別表示【最新】【國內】【國際】中的文章url

3、所以我們決定此次爬蟲應該是用 lxml+xpath比較合適,說干就干!

在這里插入圖片描述

請求網址

url: http://jhsjk.people.cn/

請求參數

代碼測試

# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Project :人民網爬蟲 
@File    :main_.py
@IDE     :PyCharm 
@Author  :一晌小貪歡(278865463@qq.com)
@Date    :2024/3/3 11:54 
'''
import jsonimport requestsurl = 'http://jhsjk.people.cn/'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'}res_data= requests.post(url=url, headers=headers)
# print(res_data.text)
res_data.encoding = "utf-8"
print(res_data.text)

數據分析

利用lxml+xpath進一步分析

在這里插入圖片描述

我們看見每一個 文章鏈接在a標簽中文章標題在span標簽中

知道這個就好辦了!

先利用lxml獲取所有的【li】

news_data = tree.xpath('//div[@class="news-box"]//div[@class="news"]//ul//li')

獲取文章鏈接

url_data = i.xpath('a/@href')[0]

獲取標題

title = i.xpath('a/span')<

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