什么是人工智能？

雖然AI歷史很悠久，上個世紀50年代就有各種概念，但是發展很慢。第一次對人類的沖擊就是1997年IBM深藍擊敗國際象棋世界冠軍，引起了人們的廣泛關注，之后又銷聲匿跡。突然間2016人工智能alphaGO戰勝了圍棋世界冠軍，2017年已經遠遠把人類甩在后面了。AI重新回到人們關注的焦點，AI發展進入快車道。

2023年3月底，OpenAI正式推出人工智能對話聊天機器人ChatGPT-4，AI幾乎讀遍互聯網所有的文章，可以自己判斷辨認那些是好的表達；輕松通過各種法律，雅思，托福，四六級英語考試。chatGPT已經完成了對人類文字的理解，感覺普通文字工作者快要失業了。。。

2024年2月，OpenAI繼ChatGPT之后，推出了文字生成視頻大模型Sora，目前還沒有公開測試，只是展示了幾個60秒的樣片。但是效果咋舌！ChatGPT的文字能力已經勝過人類平均水平，Sora也是出道即巔峰！Sora通過視頻竟然可以自己學習人類常識，物理規律，生成有意義符合自然規律的視頻。感覺普通視頻工作者也快失業了。。。

雖然AI有各種定義，比如：AI模仿人類思考方式的計算機程序，AI就是會自主學習的計算機程序等等。但當前AI人工智能 = 深度學習+大數據

人工智能：顧名思義，就是 人類創造的智能。

機器學習：計算機在沒有明確編程的情況下學習。

深度學習Deep learning = 人工神經網絡Artificial Neural network

關系如下：

人工智能和普通的計算機程序的主要區別是什么？

• 通常的程序大多依賴于if-else語句進行決策，這些決策邏輯都是程序員預先設定好的。換句話說：決策是程序員做的。

• 人工智能程序則能夠通過機器學習技術，深度分析龐大的數據集，進而自主生成邏輯判斷。這些判斷是基于AI通過各種模型進行自主學習而產生的，而非預先編程設定。

簡而言之，對于傳統程序，程序員能夠清晰理解其背后的判斷邏輯，因為決策是程序員做的。而AI程序，程序員只是向模型提供數據，模型自行生成判斷邏輯，程序員不關心或者也不理解判斷邏輯。以AlphaGo為例，雖然它能夠擊敗世界冠軍，但其背后的每一步決策邏輯，程序員可能并不清楚，這是因為AlphaGo學習了人類幾乎所有的棋譜，并結合自身的算法進行決策。并且alphaGO不斷快速進化，已經把人類世界冠軍遠遠甩到身后。

如下圖所示：

人工智能：大勢所趨

無疑已經成為當前的發展趨勢，其強大的潛力和廣闊的應用前景預示著，未來它將在各個領域發揮作用。