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堆排序（回顧）

基本思路

代碼實現

向下調整排序?AdjustDown

?建堆+排序

時間復雜度

特性總結

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堆排序（回顧）

重點回顧戳👉堆排序

基本思路

堆排序(Heapsort)是指利用堆積樹（堆）這種數據結構所設計的一種排序算法，它是選擇排序的一種。它是通過堆來進行選擇數據。需要注意的是排升序要建大堆，排降序建小堆。

這里舉例建升序，也就是大堆。

①先將數組中的元素向下調整建堆

②循環以下操作：

1. 交換頭尾
2. 向下調整（最后一個元素不參與調整）

?

代碼實現

向下調整排序?AdjustDown

void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2)
{HPDataType tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;
}void AdjustDown(int* a, int size, int parent)
{int child = parent * 2 + 1;while (child < size){//建大堆，升序if (child + 1 < size && a[child + 1] > a[child]){++child;}if (a[child] > a[parent]){Swap(&a[child], &a[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}}

?建堆+排序

void HeapSort(int* a, int n)
{//向下調整建堆for (int i = (n-1-1)/2; i >= 0; --i){AdjustDown(a, n, i);}int end = n - 1;while (end > 0){Swap(&a[0], &a[end]);AdjustDown(a, end, 0);--end;}
}int main()
{int a[10] = { 4, 6, 2, 1, 5, 8, 2, 9 };int size = sizeof(a) / sizeof(a[0]);HeapSort(a, size);for (int i = 0; i < size; i++){printf("%d ", a[i]);}return 0;
}

時間復雜度

O（N*logN）

特性總結

1. 堆排序使用堆來選數，效率就高了很多。
2. 時間復雜度：O(N*logN)
3. 空間復雜度：O(1)
4. 穩定性：不穩定