啟動

眾所周知，pandas是Python中著名的數據挖掘模塊，以處理表格數據著稱，并且具備一定的可視化能力。而pandasGUI則為pandas打造了一個友好的交互窗口，有了這個，就可以像使用Excel一樣使用pandas了，非常便捷。

安裝過程很簡單，用pip即可。

pip install pandasgui

安裝完成后，從【pandasgui】中導入show函數，直接調用，就會彈出一個窗口。

from pandasgui import show
show()

如下圖所示，點擊菜單欄中的【setting】->【Context Menus】，可將PandasGUI添加到右鍵菜單或者開始菜單等位置，便于快速啟動。

數據導入

在PandasGUI的菜單欄中，點擊【Edit】->【import】即導入csv, xlsx等格式的數據。

此外，也可以導入Python命令行中的數據，以【pandasgui】中自帶的泰坦尼克數據集為例，只需將其作為show函數的參數，即可在彈出的窗口中顯示對應數據

from pandasgui.datasets import titanic
show(titanic)

其最左側是數據列表，目前只導入了泰坦尼克數據；中間是數據篩選界面；右側是數據區。

其數據區出現四個選項卡，對應pandasGUI的四個功能

• DataFrame 數據表，雙擊表頭可以對此列進行排序，點擊右鍵可彈出菜單；雙擊數據區，可更改單元數據。
• Statistics 數據的統計情況
• Grapher 畫圖
• Reshaper 數據的整體操作，比如旋轉、合并、截取等。

如果數據導入時遇到下面的錯誤

'bokeh.plotting' has no attribute 'Figure'

只需更改pandasGUI的【utility.py】文件，將下面代碼中的Figure改為figure即可。

    import bokeh.plottingif issubclass(type(fig), bokeh.plotting.Figure):return "bokeh"

繪圖

pandasGUI提供了許多繪圖類型，包括散點圖、線圖、條形圖、直方圖、箱線圖、小提琴圖、3D散點圖、熱圖、等高線、餅圖、蠟燭圖以及詞云。

以小提琴圖為例，點擊進入【Grapher】選項卡后，用鼠標將【sex】拖動到中間【x】坐標后的輸入框中，將【age】拖動到【y】后的輸入框，然后點擊上方的Violin，即可自動完成小提琴圖的繪制，左右兩個“小提琴”分別表示男性和女性的年齡分布。

pandasGUI基于plotly完成圖形的繪制，有著良好的交互性，當鼠標掠過圖像時，其右上角有一組功能按鈕，可對圖像進行保存、縮放等操作。

若拖動新的數據到$x,y$軸后面，則繪圖數據可被覆蓋；若雙擊輸入框，則輸入框會被清除。此外，數據下方有一些按鈕，點擊【Reset】可清空所有輸入框中的數據。