?python實現，已知兩張二值化圖像，對比兩張圖，將像素點一致的坐標保留原來顏色，不一致的坐標像素值變為128

讀取原圖

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npcup_file_pathname="/home/wzc/zlt_self/CV_Work/data__/cup_mask/g0005.png"
disc_file_pathname="/home/wzc/zlt_self/CV_Work/data__/disc_mask/g0005.png"cup_mask=cv2.imread(cup_file_pathname)
cup_mask=cv2.cvtColor(cup_mask,cv2.COLOR_BGR2RGB)
disc_mask=cv2.imread(disc_file_pathname)
disc_mask=cv2.cvtColor(disc_mask,cv2.COLOR_BGR2RGB)
out_img=np.hstack([disc_mask,cup_mask])
plt.imshow(out_img)

?融合兩張圖像

# 確保兩張圖像尺寸相同  
if cup_mask.shape != disc_mask.shape:  print("兩張圖像的尺寸不一致，請確保它們有相同的尺寸。")  
else:  # 比較兩張圖像，并生成新圖像  # 像素點一致的位置保持不變，不一致的位置設為128  result_image = np.where(cup_mask == disc_mask, cup_mask, 128) 
out_img=np.hstack([disc_mask,cup_mask,result_image])
plt.imshow(out_img)