六、回歸與聚類算法 - 欠擬合和過擬合

目錄

1、定義

2、原因及解決方法

2.1 正則化


  1. 線性回歸
  2. 欠擬合與過擬合
  3. 線性回歸的改進 - 嶺回歸
  4. 分類算法:邏輯回歸
  5. 模型保存與加載
  6. 無監督學習:K-means算法

1、定義

2、原因及解決方法

2.1 正則化

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