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哈嘍！大家好，我是【IT邦德】，江湖人稱jeames007，10余年DBA及大數據工作經驗
一位上進心十足的【大數據領域博主】！😜😜😜
中國DBA聯盟(ACDU)成員，目前服務于工業互聯網
擅長主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum運維開發，備份恢復，安裝遷移，性能優化、故障應急處理等。
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運用時間模型來構造的應用非常需要時序數據庫的加持，包括未來大數據的趨勢，時序數據庫必然會成為一個新潮流。

📣 1.時序數據庫

什么是時序數據庫？顧名思義，用于處理按照時間變化順序的數據的數據庫即為時序數據庫（time-series database），時序數據庫專門優化處理帶時間標簽的數據，為什么會衍生時序數據庫這一種新趨勢呢？我們知道像PostgreSQL和MySQL這種關系型數據庫對于短期需求不大的情況下下還是可以滿足的，但是一旦數據量增長，其性能不足以支持頻繁的添加和讀取需求。運用時間模型來構造的應用非常需要時序數據庫的加持，包括未來大數據的趨勢，時序數據庫必然會成為一個新潮流。

📣 2.TimescaleDB

對于TimescaleDB來說，在功能的豐富程度上戰勝了排名更靠前的幾位選手，但是對于性能上可能處于下風，因此TimescaleDB如何持續地發展下去、如何發展地更好，除了探尋在性能等綜合素質方面的提升外，在PostgreSQL的肩膀上怎么樣更好地適應現代化需求才是重中之重。

截止2024年2月，TimescaleDB在DB-Engines中排名的處于第4位，并一直處于上升的趨勢。

TimescaleDB是基于PostgreSQL數據庫打造的一款時序數據庫，插件化的形式，隨著PostgreSQL的版本升級而升級，不會因為另立分支帶來麻煩。

📣 3.安裝PG

?3.1. rpm包下載

https://ftp.postgresql.org/pub/repos/yum/14/redhat/rhel-8.1-x86_64/

下載lib
wget https://ftp.postgresql.org/pub/repos/yum/14/redhat/rhel-8.1-x86_64/postgresql14-libs-14.9-2PGDG.rhel8.x86_64.rpm
下載客戶端和庫
wget https://ftp.postgresql.org/pub/repos/yum/14/redhat/rhel-8.1-x86_64/postgresql14-14.9-2PGDG.rhel8.x86_64.rpm
下載service
wget https://ftp.postgresql.org/pub/repos/yum/14/redhat/rhel-8.1-x86_64/postgresql14-server-14.9-2PGDG.rhel8.x86_64.rpm

?3.2 安裝依賴包

yum install -y cmake make gcc zlib gcc-c++ perl readline readline-devel
yum install -y zlib-devel perl python36 tcl openssl ncurses-devel openldap pam
yum install -y zlib libicu

rpm -ivh postgresql14-libs-14.9-2PGDG.rhel8.x86_64.rpm
rpm -ivh postgresql14-14.9-2PGDG.rhel8.x86_64.rpm
rpm -ivh postgresql14-server-14.9-2PGDG.rhel8.x86_64.rpm

?3.3 始化安裝

/usr/pgsql-14/bin/postgresql-14-setup initdb

systemctl enable postgresql-14
systemctl start postgresql-14
systemctl status postgresql-14

?3.4 配置參數

cat >> /var/lib/pgsql/14/data/postgresql.conf <<"EOF"
listen_addresses = '*'
port=5432
logging_collector = on
log_directory = 'pg_log'
log_filename = 'postgresql-%a.log'
log_truncate_on_rotation = on
EOF

cat << EOF > /var/lib/pgsql/14/data/pg_hba.conf
# TYPE  DATABASE    USER    ADDRESS       METHOD
local     all       all                    trust
host      all       all   127.0.0.1/32     trust
host      all       all    0.0.0.0/0      md5
host   replication  all    0.0.0.0/0      md5
local  replication  all                    trust
EOF

?3.5 重啟

systemctl restart postgresql-14
ALTER USER postgres WITH PASSWORD ‘123456’;
psql -U postgres -h 192.168.3.10 -d postgres -p 5432

📣 4.TimescaleDB部署

? 4.1 repository

tee /etc/yum.repos.d/timescale_timescaledb.repo <<EOL
[timescale_timescaledb]
name=timescale_timescaledb
baseurl=https://packagecloud.io/timescale/timescaledb/el/$(rpm -E %{rhel})/\$basearch
repo_gpgcheck=1
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://packagecloud.io/timescale/timescaledb/gpgkey
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300
EOL

? 4.2 yum在線安裝

1.Update your local repository list:
yum update --skip-broken --nobest2.Install TimescaleDB:
yum install timescaledb-2-postgresql-14在Red Hat Enterprise Linux 8上安裝時，需要使用:
sudo dnf module disable postgresql
命令禁用系統中內置的PostgreSQL模塊。

? 4.3 插件配置

修改postgresql config文件，使timescaledb這個插件能正常工作,通過調優腳本來配置數據庫
[root@rhel8 ~]# find / -name pg_config
/usr/pgsql-14/bin/pg_config

sudo timescaledb-tune --pg-config=/usr/pgsql-14/bin/pg_config

📣 5.TimescaleDB使用

? 5.1 登陸PG

[root@rhel8 ~]# su - postgres
[postgres@rhel8 ~]$ 
[postgres@rhel8 ~]$ psql
psql (14.10)
Type "help" for help.postgres=# create database jemdb;
CREATE DATABASE
postgres=# \c jemdb
You are now connected to database "jemdb" as user "postgres".

? 5.2 創建插件

1.創建插件
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb;2.刪除插件
DROP EXTENSION IF EXISTS timescaledb;jemdb=# \dxList of installed extensionsName     | Version |   Schema   |                                     Description                                      
-------------+---------+------------+--------------------------------------------------------------------------------------plpgsql     | 1.0     | pg_catalog | PL/pgSQL procedural languagetimescaledb | 2.14.2  | public     | Enables scalable inserts and complex queries for time-series data (Apache 2 Edition)
(2 rows)

? 5.3 使用超表

1、創建普通測試表
CREATE TABLE conditions (
time        TIMESTAMPTZ       NOT NULL,
location    TEXT              NOT NULL,
temperature DOUBLE PRECISION  NULL,
humidity    DOUBLE PRECISION  NULL
);2、基于time分區將上一步創建的普通表轉換為超表
jemdb=# SELECT create_hypertable('conditions', 'time');create_hypertable    
-------------------------(1,public,conditions,t)
(1 row)3、插入數據并查詢
jemdb=# INSERT INTO conditions(time, location, temperature, humidity)
SELECT now(), to_char(i, 'FM0000'), random()*i, random()*i FROM generate_series(1,10000) i;4.針對過去3小時的數據，每15分鐘采集度量一次，按照時間和溫度降序排序
SELECT time_bucket('15 minutes', time) AS fifteen_min,
location, COUNT(*),
MAX(temperature) AS max_temp,
MAX(humidity) AS max_hum
FROM conditions
WHERE time > NOW() - interval '3 hours'
GROUP BY fifteen_min, location
ORDER BY fifteen_min DESC, max_temp DESC;5.更改現有超表上的塊間隔長度
SELECT set_chunk_time_interval('conditions', INTERVAL '24 hours');SELECT h.table_name, c.interval_lengthFROM _timescaledb_catalog.dimension cJOIN _timescaledb_catalog.hypertable hON h.id = c.hypertable_id;

超表（hypertable）是具有特殊功能的PostgreSQL表，可以很容易地處理時間序列數據。與它們交互就像與普通PostgreSQL表交互一樣，但在幕后，超表會自動按時間將數據劃分為塊。在TimescaleDB中，超表與普通PostgreSQL表可以一起存在。超表用來存儲時序數據，這樣可以提高插入和查詢的性能，而且可以訪問一些有用的時間序列特性。普通PostgreSQL表用來存儲其它關系型數據。

📣 6 總結

隨著物聯網的發展，時序數據庫的需求越來越多，比如水文監控、工廠的設備監控、國家安全相關的數據監控、通訊監控、金融行業指標數據、傳感器數據等。
在互聯網行業中，也有著非常多的時序數據，例如用戶訪問網站的行為軌跡，應用程序產生的日志數據等等。

以下是時序數據庫的發展史推薦給大家，一起交流學習