項目：基于情感分析的網上圖書推薦系統
摘 要
基于網絡爬蟲的數據可視化服務系統是一種能自動從網絡上收集信息的工具，可根據用戶的需求定向采集特定數據信息的工具，本項目通過研究爬取網上商品評論信息實現商品評論的情感分析系統功能。對于采集商品評論信息數量較少的工作而言，實現一個網頁下載程序不會很麻煩，但是，當從網絡上采集海量信息的時候，爬蟲系統的實現將變得十分復雜。
商品評論的情感分析系統信息網絡爬蟲技術僅僅處理數據抽取這一步。網絡爬蟲只將網絡上的頁面下載下來，對下載的非結構化數據沒有進行處理，而直接將其保存到數據庫之中。這樣做的劣勢在于：搜索引擎的后續操作首先要從數據庫種獲取到這些非結構化信息，然后再進一步的進行信息的處理。這樣無形之中增添了兩次操作數據庫的任務量，在數據量極其龐大的背景下，會大大降低整個系統的效率。
商品評論的情感分析系統爬蟲當前最為流程的JAVA技術來實現對情感分析系統功能。
關鍵詞：msyql；分析；JAVA；商品評論的情感分析；爬蟲
目? ? 錄
本 科 生 畢 業 論 文（設計） II
題目：情感分析系統 II
摘 要 III
Abstract IV
第一章 概述 1
1．1 研究背景 1
1．2? 目的及意義 1
1．3 情感分析技術的國內外現狀 2
1．4 JAVA技術 3
第二章 系統需求分析 4
2．1可行性分析 4
2.1.1經濟上的可行性 4
2.1.2技術上的可行性 4
2.1.3操作上的可行性 4
2．2功能需求分析 4
2．3 系統用例圖 5
2．4 業務流程分析 5
2．5 系統數據流圖 6
2．6 數據字典 8
第三章 系統總體設計 10
3．1網站功能結構圖 10
3．3系統開發目標 10
3．4性能需求 11
第四章 數據庫設計 12
4.1數據庫概念結構設計 12
4.2數據庫邏輯結構設計 13
第五章 系統詳細設計 14
5．1爬蟲功能模塊設計 14
5．2? 評論情感分析 17
第六章? 系統測試 24
6.1 測試的任務及目標 24
6.1.1測試的任務 24
6.1.2測試的目標 24
6.2測試方案 24
6.2.1模塊測試 24
6.2.2集成測試 25
6.2.3驗收測試 25
6.2.4平行運行 25
結 論 27
致 謝 28
參考文獻 29
