Django 模型是與數據庫相關的,與數據庫相關的代碼一般寫在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等數據庫,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代碼,豐富的API極大的方便了使用。
本節的最后有源代碼,但建議初學者按照代碼操作,有問題再下載源代碼和自己的代碼進行比較。
多動手,這是學習編程最好的方法!
1. 新建項目和應用
django-admin.py startproject learn_models # 新建一個項目
cd learn_models # 進入到該項目的文件夾
django-admin.py startapp people # 新建一個 people 應用(app)
補充:新建app也可以用 python manage.py startapp people, 需要指出的是,django-admin.py 是安裝Django后多出的一個命令,并不是運行的當前目錄下的django-admin.py(當前目錄下也沒有),但創建項目會生成一個 manage.py 文件。
那project和app什么關系呢?
一個項目一般包含多個應用,一個應用也可以用在多個項目中。
2. 添加應用
將我們新建的應用(people)添加到 settings.py 中的 INSTALLED_APPS中,也就是告訴Django有這么一個應用。
INSTALLED_APPS = (
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'people',
)
3. 修改models.py
我們打開 people/models.py 文件,修改其中的代碼如下:
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField()
我們新建了一個Person類,繼承自models.Model, 一個人有姓名和年齡。
這里用到了兩種Field,更多Field類型可以參考教程最后的鏈接。
4. 創建數據表
我們來同步一下數據庫(我們使用默認的數據庫 SQLite3,無需配置)
先 cd 進入 manage.py 所在的那個文件夾下,輸入下面的命令
# Django 1.6.x 及以下
python manage.py syncdb
# Django 1.7 及以上的版本需要用以下命令
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
Django 1.6.x 以下版本 顯示大概如下:
Django 1.7.x 以上版本的同學會看到
我們會看到,Django生成了一系列的表,也生成了我們新建的people_person這個表,那么如何使用這個表呢?
5. 使用 Django 提供的 QuerySet API
Django提供了豐富的API, 下面演示如何使用它。
$ python manage.py shell
>>> from people.models import Person
>>> Person.objects.create(name="WeizhongTu", age=24)
>>>
我們新建了一個用戶WeizhongTu 那么如何從數據庫是查詢到它呢?
>>> Person.objects.get(name="WeizhongTu")
>>>
我們用了一個 .objects.get() 方法查詢出來符合條件的對象,但是大家注意到了沒有,查詢結果中顯示,這里并沒有顯示出與WeizhongTu的相關信息,如果用戶多了就無法知道查詢出來的到底是誰,查詢結果是否正確,我們重新修改一下 people/models.py
name 和 age 等字段中不能有 __(雙下劃線,因為在Django QuerySet API中有特殊含義(用于關系,包含,不區分大小寫,以什么開頭或結尾,日期的大于小于,正則等)
也不能有Python中的關鍵字,name 是合法的,student_name 也合法,但是student__name不合法,try, class, continue 也不合法,因為它是Python的關鍵字( import keyword; print(keyword.kwlist) 可以打出所有的關鍵字)
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=30)
age = models.IntegerField()
def __unicode__(self):
# 在Python3中使用 def __str__(self):
return self.name
按 CTRL + C 退出當前的 Python shell, 重復上面的操作,我們就可以看到:
新建一個對象的方法有以下幾種:
Person.objects.create(name=name,age=age)
p = Person(name="WZ", age=23)
p.save()
p = Person(name="TWZ")
p.age = 23
p.save()
Person.objects.get_or_create(name="WZT", age=23)
這種方法是防止重復很好的方法,但是速度要相對慢些,返回一個元組,第一個為Person對象,第二個為True或False, 新建時返回的是True, 已經存在時返回False.
獲取對象有以下方法:
Person.objects.all()
Person.objects.all()[:10] 切片操作,獲取10個人,不支持負索引,切片可以節約內存
Person.objects.get(name=name)
get是用來獲取一個對象的,如果需要獲取滿足條件的一些人,就要用到filter
Person.objects.filter(name="abc") # 等于Person.objects.filter(name__exact="abc") 名稱嚴格等于 "abc" 的人
Person.objects.filter(name__iexact="abc") # 名稱為 abc 但是不區分大小寫,可以找到 ABC, Abc, aBC,這些都符合條件
Person.objects.filter(name__contains="abc") # 名稱中包含 "abc"的人
Person.objects.filter(name__icontains="abc") #名稱中包含 "abc",且abc不區分大小寫
Person.objects.filter(name__regex="^abc") # 正則表達式查詢
Person.objects.filter(name__iregex="^abc") # 正則表達式不區分大小寫
filter是找出滿足條件的,當然也有排除符合某條件的
Person.objects.exclude(name__contains="WZ") # 排除包含 WZ 的Person對象
Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23) # 找出名稱含有abc, 但是排除年齡是23歲的