Spark是獨立的，所以集群安裝的時候，不像hive，hbase等需要先安裝hadoop，除非文件保存在hadoop上，才需要安裝hadoop集群。

如果虛擬機安裝，點擊閱讀推薦配置

前提環境：

1、安裝了JDK1.7及以上版本的Linux機器

2、各臺機器間SSH免密碼登錄已配置。

3、各臺Linux防火墻已關閉，時間已同步。

SSH配置教程

時間同步教程

步驟：

1、下載spark安裝包

2、解壓

3、修改spark-env.sh

4、修改 slaves

5、scp -r ?到其他節點

6、start-all.sh 啟動

7、瀏覽器查看

每步詳情

1、下載spark安裝包

http://spark.apache.org/downloads.html

選擇的版本的時候注意安裝的hadoop版本，選擇相應的版本

2、解壓

略

3、修改spark-env.sh

在后面加入

export JAVA_HOME=/jdk1.8.0_73
export SPARK_MASTER_HOST=nbdo1
export SPARK_MASTER_PORT=7077

如果安裝了hadoop，可以配置下

export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop

export SPARK_WORKER_CORES=3 ? ? //每個Worker使用的CPU核數
export SPARK_WORKER_INSTANCES=2 ? //每個Slave中啟動幾個Worker實例
export SPARK_WORKER_MEMORY=1G ? ?//每個Worker使用多大的內存
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8081 //Worker的WebUI端口號
export SPARK_EXECUTOR_CORES=1 ? ? ? //每個Executor使用使用的核數
export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=1G ? ? //每個Executor使用的內存

每臺服務器上，啟動2個worker實例，每個worker用3個cpu核心，1GB內存

worker實例數：機器數*每臺機器上的worker實例數 ? ?

4、修改 slaves

nbdo2

nbdo3

（我有三臺測試機，nbdo1,nbdo2,nbdo3。

nbdo1作為了master了）

5、scp -r ?到其他節點

略

6、start-all.sh 啟動

在master節點上，進入spark安裝目錄的sbin下

[hadoop@nbdo1 sbin]$ ./start-all.sh?

（不要直接輸入 start-all.sh，hadoop啟動腳本也是start-all.sh）

7、瀏覽器查看

ip地址或域名:8080端口訪問

http://nbdo1:8080/