將以下存儲在kafka的topic中的JSON格式字符串，對接存儲到Hive的表中

{"id":1,"name":"小李"}
{"id":2,"name":"小張"}
{"id":3,"name":"小劉"}
{"id":4,"name":"小王"}

1、在hive/conf/hive-site.xml中添加或修改如下內容：

    <property><name>hive.txn.manager</name><value>org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager</value></property><property><name>hive.support.concurrency</name><value>true</value></property><property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://localhost:9083</value></property>

2、創建database、table，其中表有id、name這個兩個字段

hive> create database hivetokafka;hive> create table kafkatable(id int,name string) 
hive> clustered by(id) into 2 buckets stored as orc tblproperties('transactional'='true');

3、執行 hive --service metastore & 啟動元數據服務

 hive --service metastore & 

4、配置conf文件，這里文件名和位置可以隨意（我的是放在hive/myconf/新建的目錄下，名字為kafkatohive.conf），添加如下內容

a.sources=source_from_kafka
a.channels=mem_channel
a.sinks=hive_sink#kafka為souce的配置
a.sources.source_from_kafka.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource
a.sources.source_from_kafka.zookeeperConnect=localhost:2181
a.sources.source_from_kafka.bootstrap.servers=localhost:9092
a.sources.source_from_kafka.topic=testtopic
a.sources.source_from_kafka.channels=mem_channel
a.sources.source_from_kafka.consumer.timeout.ms=1000
#hive為sink的配置
a.sinks.hive_sink.type=hive
a.sinks.hive_sink.hive.metastore=thrift://localhost:9083
a.sinks.hive_sink.hive.database=hivetokafka
a.sinks.hive_sink.hive.table=kafkatable
a.sinks.hive_sink.hive.txnsPerBatchAsk=2
a.sinks.hive_sink.batchSize=10
a.sinks.hive_sink.serializer=JSON
a.sinks.hive_sink.serializer.fieldnames=id,name
#channel的配置
a.channels.mem_channel.type=memory
a.channels.mem_channel.capacity=1500
a.channels.mem_channel.transactionCapacity=1000
#三者之間的關系
a.sources.source_from_kafka.channels=mem_channel
a.sinks.hive_sink.channel=mem_channel

5、將/hive/hcatalog/share/hcatalog/hive-hcatalog-streaming-x.x.x.jar拷貝到/flume/lib/下

此外還需要注意/hive/lib/guava-xx.x-jre.jar下與/flume/lib/下的版本是否一致。

6、啟動flume，命令格式如下

flume-ng agent --conf conf/ --conf-file conf/….  --name a -Dflume.root.logger=INFO,console;

我這里就是(在flume/路徑下 )：

bin/flume-ng agent --conf myconf/ --conf-file myconf/kafkatohive.conf  --name a -Dflume.root.logger=INFO,console;

7、新建終端窗口，創建topic（默認已經啟動了zookeeper和kafka服務了）

kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic

8、啟動kafka生產者，進行生產消息

啟動命令：

kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic testtopic

生產消息：

>{"id":1,"name":"小李"}
>{"id":2,"name":"小張"}
>{"id":3,"name":"小劉"}
>{"id":4,"name":"小王"}

9、查看結果

hive> select * from student;
OK
1	小李
2	小張
3	小劉
4	小王Time taken: 0.589 seconds, Fetched: 10 row(s)