新入手了MacBook Pro，iOS系統還不算非常熟練...
作為一個新手程序員，在python開發道路上的學習就從安裝環境開始吧：
1、下載安裝包
2、安裝過程
一路同意or繼續...
不過，mac上彈出不允許在當前路徑安裝，那么選擇自定義安裝路徑，[我不想安裝在/Users/<個人用戶名>/下面，就在/Users目錄下新建一個叫做software的文件夾，作為安裝路徑。
3、終端cmd驗證
打開mac終端，輸入 conda --version
返回是 conda command not found....命令不存在哇。
是需要把anaconda的路徑配置到系統環境變量中。
自己百度學習了解到，在mac終端中，可以輸入 echo $PATH 用來查看系統當前的所有環境變量。
然后是，在mac終端用命令行的形式，添加并激活anaconda的環境變量：
添加命令：echo 'export PATH="/Users/software/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
解釋說明：echo是返回字符串的命令，~/目錄是家目錄，即/Users/<個人用戶名>。兩個>(英文半角下的大于號)表示不改變后面文件中的原有內容，添加引號中的內容，有這個文件會自動新建。為什么是.zshrc文件呢，因為我的終端打開用的是-zsh工具。
總之就是，將單引號中的內容寫到~/目錄下的.ashrc文件中。
激活命令：source ~/.zshrc
（source命令的功能：讀入指定的sh程序文件并依次執行文件中的所有語句。通常用于重新執行剛修改的初始化文件，是之立即生效，而不必注銷并重新登錄）
目錄下查看文件，結果如下圖所示。（怎么顯示隱藏文件：在終端中輸命令“defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -boolean true;killall Finder”即可）
然后，在終端輸入conda --version，就會輸出版本信息。
4、創建虛擬環境
4.1 默認base環境
以上安裝完成后，電腦系統中就只有一個python/conda編程環境-base。
可以使用命令：conda env list，進行查看，結果如圖
我的conda版本是4.7.12,,,,,python --version命令查看python版本是3.7.4
conda list查看默認下載的第三方包的版本信息...
直接pip install tensorflow，，，安裝了最新的tf2.0版本
4.2 新建虛擬環境
還想新建一個獨立于默認base的編程環境，安裝python3.6，和tf1.15.0
首先，創建命令：conda create -n py36tf1 numpy pandas python=3.6
py36tf1是我給新建環境的命名，可改成自己的。numpy pandas是可以同時下載的包。指定python3.6版本。
然后，激活新環境命令：source activate py36tf1
再，可以使用命令：conda env list看看現在有哪些編程環境了。我的結果如下：
星號表示當前所在的環境。
退出當前環境，使用命令：conda deactivate(同時也切換到另一環境)
好啦！以上就是安裝、環境變量配置的全過程。
其中1，，配置環境變量PATH的部分，我這里介紹的是使用echo、source命令實現，
網上還有很多分享，是使用vim命令的，同樣的道理。vim是編輯文件的命令。
其中2，創建虛擬環境的部分，我這里介紹的是使用conda create命令。
網上也有是，使用virtualenv的方法。可以參考：https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528
python環境準備好之后，AI人工智能開發工作還需要掌握很多其他的工具使用，
最近練習的shell命令，用的mac自帶的終端，還有一個很香的工具是mobaXterm。
其實上面配置環境的過程中，已經用了好幾個shell命令：
echo / source / export / vim
還有conda命令
