導讀

今天小編就為大家分享一篇python 讀取文件并把矩陣轉成numpy的兩種方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

在當前目錄下：

方法1：

file = open(‘filename')

a =file.read()

b =a.split(‘\n')#使用換行

len(b) #統計有多少行

for i in range(len(b)):

b[i] = b[i].split()#使用空格分開

len(b[0])#可以查看第一行有多少列。

B[0][311]#可以查看具體某行某列的數

import numpy as np

b = np.array(b)#轉成numpy形的

type(b) # 輸出<輸出class‘numpy.ndarray>

這種方法不能直接處理b的運算 比如乘除。

方法2：

def get_cub_train_attr(filepath):

file = 'class_attribute_labels_continuous.txt'

cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #讀取數據，并且自動轉換成numpy

cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接進行運算

train_label = np.zeros((150, 312))

train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行

return train_label

以上這篇python 讀取文件并把矩陣轉成numpy的兩種方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考。