Python 在氣象上的應用

0.7892019.03.15 23:19:31字數 913閱讀 1,024

為什么選擇python

功能齊全的編程語言，真正面向對象

喜歡可讀的代碼

出版質量圖繪制

輕松讀/寫netcdf和grib數據

輕松使用Fortran / C / C ++

廣泛的庫支持數字和非數字工作

科學計算

1.Numpy　　Numpy是python科學計算的基礎包，它提供以下功能(不限于此)：　　　　(1)快速高效的多維數組對象ndarray　　　　(2)用于對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數　　　　(3)用于讀寫硬盤上基于數組的數據集的工具　　　　(4)線性代數運算、傅里葉變換，以及隨機數生成　　　　(5)用于將C、C++、Fortran代碼集成到python的工具

2.pandas　　pandas提供了使我們能夠快速便捷地處理結構化數據的大量數據結構和函數。pandas兼具Numpy高性能的數組計算功能以及電子表格和關系型數據(如SQL)靈活的數據處理能力。它提供了復雜精細的索引功能，以便更為便捷地完成重塑、切片和切塊、聚合以及選取數據子集等操作。　　對于金融行業的用戶，pandas提供了大量適用于金融數據的高性能時間序列功能和工具。　　DataFrame是pandas的一個對象，它是一個面向列的二維表結構，且含有行標和列標。　　ps.引用一段網上的話說明DataFrame的強大之處：　　Excel 2007及其以后的版本的最大行數是1048576，最大列數是16384，超過這個規模的數據Excel就會彈出個框框“此文本包含多行文本，無法放置在一個工作表中”。Pandas處理上千萬的數據是易如反掌的事情，同時隨后我們也將看到它比SQL有更強的表達能力，可以做很多復雜的操作，要寫的code也更少。 說了一大堆它的好處，要實際感觸還得動手碼代碼。

3.Scipy　　一組專門解決科學計算中各種標準問題域的包的集合。scipy/climpy

4.statsmodels一個Python模塊,它提供對許多不同統計模型估計的類和函數,并且可以進行統計測試和統計數據的探索

5.RPyAn interface to?R?running embedded in a?Python?process

sympyA Python library for symbolic mathematics

7.atmqtyA Python Package for Calculating Atmospheric Quantities

8.PyWaveletsA Python wavelet transforms module

數據處理

To create a NetCDF file:

To read the file:

To create a NetCDF file:

To read the file:

To read a Grib file:

To write a Grib file:

To read a .mat file:

To write a .mat file:

for hdf5

其他：

繪圖

圖形的種類

基礎繪圖類

氣象常用類

衛星

其他繪圖工具

爬蟲

機器學習