1.均勻分布隨機數生成函數unidrnd(N，m，n)N生成1到N之間的一個隨機數，確定輸出矩陣m行，n列。

2.生成連續均勻分布的隨機數unifrnd(A,B，m,n)A,B表示上下界。

3.生成正態分布隨機數normrnd(mu,sigma,m,n)mu均值，sigma方差，m，n同上。

4.特定分布隨機數發生器random(‘name’，A1，A2，A3，m，n)name說明隨機分布的類型：貝塔beta、bino二項分布、chi2卡方、exp指數、f

F分布、gam伽馬分布、logn對數正態、unif均勻分布、poiss泊松、t

T分布、norm正態分布、ncf非中心F分布、nct非中心T分布、

5.多元正態分布隨機數mvnrnd(均值，協方差，個數)

6.多元正態分布密度函數mvnpdf(x，均值，協方差矩陣)多元正態分布函數mvncdf

7.均值函數mean(矩陣，1默認為列平均/2為行平均)

8.提出異常后的均值。trimmean(矩陣，10表示同時除掉最大最小5%的觀察值，默認1列平均/2行平均)

9.方差var(矩陣，flag0為默認墳墓為n-1/1的分母為n)

10.百分位數prctile(觀察值，大于p%值的數，同以上)

11.樣本極差【Max，min】=range(q)

12.偏度skeness(矩陣，計算方式0為默認無偏估計/1為有偏估計)。峰度kurtosis(矩陣，計算方式0為默認無偏估計/1為有偏估計，1默認為列求均值/2為行均值)

13.絕對離差mad(觀察值，計算方式0為默認mean(|x-meanx|)/1為median(|x-medianx|))

14.計算中心矩moment(矩陣，中心距階數)

15.樣本頻率分布圖tabulate(樣本)。再用cdfplot調出x的分布圖。

16.最小二乘擬合命令isline

17.樣本密度圖capaplot(x)

18.頻率直方圖hist(觀察值，樣本落在區間段頻率，等分的區間段默認為10)，若再次基礎上加上正態用histfit函數。

19.盒圖boxplot(觀察值，參數1名稱，參數1值，參數2名稱，參數2值，。。。)

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