（一）原始圖像

（二）最鄰近插值實現

一般情況下我們對圖像縮放的時候會進行上采樣或下采樣，上采樣常采用插值來實現，本文章使用最鄰近插值來實現圖像放大

（三）python實現

python安裝可以參考：python安裝

1. 安裝庫

首先我們需要安裝用到的庫，按住win+r輸入cmd打開dos窗口，輸入下面的命令

pip install opencv-python
pip install numpy

2. python程序編寫

import cv2 # cv2 即opencv的庫
import numpy as np #給numpy起別名np，該庫Numerical Python是python的數學函數庫def function(img):height, width,channels = img.shape #將圖像的長寬通道信息賦值給對應變量print("heigh=%s width=%s chanel=%s"%(height,width,channels))emptyImage=np.zeros((800,800,channels),np.uint8)print(emptyImage)sh = 800/heightsw = 800/widthfor i in range(800):for j in range(800):x=int(i/sh) #找出目標圖像對應原圖像最近的點y=int(j/sw)emptyImage[i,j] = img[x,y]return emptyImageimg=cv2.imread("lenna.png") #從當前目錄加載圖像
zoom=function(img)
print(zoom) #打印圖像矩陣信息
print("---------------------------")
print(zoom.shape) #打印圖像信息
print("---------------------------")
cv2.imshow("nearst",zoom)  #顯示放大后的圖像
cv2.imshow("image",img) #顯示原圖像
cv2.waitKey(0) #等待輸入

3. 效果

打印信息：

========== RESTART: E:\ProgramDemo\AI\opencv\nearest_interpolation.py ==========
heigh=512 width=512 chanel=3
[[[0 0 0][0 0 0][0 0 0]...[0 0 0][0 0 0][0 0 0]][[0 0 0][0 0 0][0 0 0]...[0 0 0][0 0 0][0 0 0]][[0 0 0][0 0 0][0 0 0]...[0 0 0][0 0 0][0 0 0]]...[[0 0 0][0 0 0][0 0 0]...[0 0 0][0 0 0][0 0 0]][[0 0 0][0 0 0][0 0 0]...[0 0 0][0 0 0][0 0 0]][[0 0 0][0 0 0][0 0 0]...[0 0 0][0 0 0][0 0 0]]]
[[[125 137 226][125 137 226][125 137 226]...[110 130 221][110 130 221][ 90  99 200]][[125 137 226][125 137 226][125 137 226]...[110 130 221][110 130 221][ 90  99 200]][[125 137 226][125 137 226][125 137 226]...[110 130 221][110 130 221][ 90  99 200]]...[[ 57  22  82][ 57  22  82][ 57  22  82]...[ 81  71 181][ 81  71 181][ 81  74 185]][[ 57  22  82][ 57  22  82][ 57  22  82]...[ 81  71 181][ 81  71 181][ 81  74 185]][[ 57  22  82][ 57  22  82][ 57  22  82]...[ 81  71 181][ 81  71 181][ 81  74 185]]]
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(800, 800, 3)
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4. 工程文件

線性插值函數