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在一般的數據結構的書中，樹的那章后面，著者一般都會介紹一下哈夫曼(HUFFMAN)樹和哈夫曼編碼。哈夫曼編碼是哈夫曼樹的一個應用。哈夫曼編碼應用廣泛，如JPEG中就應用了哈夫曼編碼。 首先介紹什么是哈夫曼樹。哈夫曼樹又稱最優二叉樹，是一種帶權路徑長度最短的二叉樹。所謂樹的帶權路徑長度，就是樹中所有的葉結點的權值乘上其到根結點的 路徑長度（若根結點為0層，葉結點到根結點的路徑長度為葉結點的層數）。樹的帶權路徑長度記為WPL= (W1*L1+W2*L2+W3*L3+…+Wn*Ln)，N個權值Wi(i=1,2,…n)構成一棵有N個葉結點的二叉樹，相應的葉結點的路徑長度為Li(i=1,2,…n)。可以證明哈夫曼樹的WPL是最小的。

哈夫曼編碼步驟：

一、對給定的n個權值{W1,W2,W3,…,Wi,…,Wn}構成n棵二叉樹的初始集合F= {T1,T2,T3,…,Ti,…,Tn}，其中每棵二叉樹Ti中只有一個權值為Wi的根結點，它的左右子樹均為空。（為方便在計算機上實現算 法，一般還要求以Ti的權值Wi的升序排列。）
二、在F中選取兩棵根結點權值最小的樹作為新構造的二叉樹的左右子樹，新二叉樹的根結點的權值為其左右子樹的根結點的權值之和。
三、從F中刪除這兩棵樹，并把這棵新的二叉樹同樣以升序排列加入到集合F中。
四、重復二和三兩步，直到集合F中只有一棵二叉樹為止。

簡易的理解就是，假如我有A,B,C,D,E五個字符，出現的頻率（即權值）分別為5,4,3,2,1,那么我們第一步先取兩個最小權值作為左右子樹構造一個新樹，即取1，2構成新樹，其結點為1+2=3，如圖：

虛線為新生成的結點，第二步再把新生成的權值為3的結點放到剩下的集合中，所以集合變成{5,4,3,3}，再根據第二步，取最小的兩個權值構成新樹，如圖：

再依次建立哈夫曼樹，如下圖：

其中各個權值替換對應的字符即為下圖：

所以各字符對應的編碼為：A->11,B->10,C->00,D->011,E->010

霍夫曼編碼是一種無前綴編碼。解碼時不會混淆。其主要應用在數據壓縮，加密解密等場合。