python內置序列類型最常見的是列表，元組和字符串。（序列是python中最基礎的數據結構，而數據結構是計算機存儲，組織數據的方式。）
另外還提供了字典和集合的數據結構，但他們屬于無順序的數據集合體，不能像前者通過位置索引來訪問數據。python序列中的每個元素都有一個序號（元素的具體位置），這個序號叫索引，索引下標從0開始，以此類推......?
本文著重介紹python的序列及其實際應用，鞏固python語法基礎。
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一、序列概念
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數據結構：以某種方式組合起來的數據元素的集合。
序列：以編號方式組合起來的數據元素的集合。
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二、序列特點以及通用操作
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索引：通過[n]獲取第n號元素值。n>0索引方向從左向右（0開始），n<0索引方向從右向左（-1開始）。函數調用返回的是序列時，可以直接對其進行索引。
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切片：用[a:b:c]訪問 [a,b) 范圍內的元素。a,b,c均可正可負可空。a:起始位，b:結束位，c:步長。?
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相加：只可拼接同類型的序列。
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相乘：重復序列x次。
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檢查：使用in運算符判斷序列中是否有某成員。返回布爾值（True|False）
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通用內置函數：len返回序列內元素的個數，min和max分別返回序列內元素的最大值和最小值
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三、python內置序列1——list
列表定義
形如：[a,b,c,d]，數據元素可以是另一個序列，元素可修改。
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列表構建
list()可以將其它序列轉換為列表。
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列表基本操作
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修改元素：直接選中賦值?ls[1]='e'
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刪除元素：del語句?del ls[1]
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批量修改元素：使用切片賦值增刪改原有數據元素 ls[1:1]='ello'
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列表常用方法
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append：列表末尾添加一個對象（可以是一個列表）
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clear：只清空，不刪除列表
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copy：與ls1=ls2不同，ls2=ls1.copy()后修改ls2不影響ls1
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count：計算元素出現次數
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extend：列表末尾添加多個值
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index：查找某元素在列表中出現第一次的索引值
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insert：列表某個位置添加一個對象 ls.insert(2,'a')
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pop：刪除一個元素并返回該元素，默認為刪除末尾元素?
后進先出：ls.append(ls.pop())
先進先出：ls.append(ls.pop(0)) | ls.insert(0,ls.pop())
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remove：刪除列表中第一次出現的指定元素
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reverse：相反排序，反轉。
reversed(ls)函數返回一個迭代器，list(reversed(ls))可以轉換為列表
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sort：排序sort(key,reverse) key:用于排序的函數，reverse:True(降序) | False(升序)。sorted(ls,key,reverse)，sorted返回列表
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四、python內置序列2——tuple
元組定義
形如：(a,b,c,d)，元素不可修改。
元組構建
單值：1, | (1)
多值：1,2,3 | (1,2,3)
tuple()將其它序列轉換為元組
元組作用
python很多內置函數和方法返回元組，可作為映射中的鍵。
五、python內置序列3——字符串
字符串定義
形如：‘abcd’，元素不可修改。
字符串構建
join()方法可以合并序列為字符串，sep.join(seq)：seq各元素間由sep相接，合并為一個字符串
字符串常用方法
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count：統計
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find：查找某字符串是否存在，不存在返回-1
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replace：參數：（替換的字符，替換的內容，替換的次數）
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strip：去除左右空格，lstrip/rstrip去左空格/去右空格
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分割：split(字符，次數)返回列表。partition()，只分割第一次出現的位置，分割內容本身也在元組內單獨為一個元素，返回元組
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大小寫：capitalize()第一個字符大寫，title()字符串每個單詞首字母大寫，lower()/upper()全小寫/全大寫
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判斷：startwith/endwith：判斷開頭結尾字符。isalpha/isalnum/isdigit/isspace：判斷字符串全為字母/字母+數字/全為數字/全為空
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使用序列示例概覽：
#定義一個學生序列
>>> stuinfo=['liuwang','xuezhang','zuishuai',18,20]
列表相加：
#定義學生姓名和學生年齡，然后再定義一個屬于自己的數據庫將兩個列表加入
>>> stuname=['liuwang','xuezhang','zuishuai']
>>> stuage=[18,20,16]
>>> database=[stuname,stuage]
>>> database
[['liuwang','xuezhang','zuishuai'], [18, 20, 16]]通用序列操作索引使用：
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序列中所有元素都有編號，這些編號是從0開始，依次遞增，訪問這些元素通過下標即可訪問，而這個編號就是索引，例如：
>>> database
[['liuwang','xuezhang','zuishuai'], [18, 20, 16]]>>> database[0]
['liuwang', '學長', 'zuishuai']
>>> database[1]
[18, 20, 16]
#字符串序列的索引
>>> str='hello'
>>> str[0]
'h'
>>> str[1]
'e'?
注意兩種索引方式：剛剛我們使用的是0開始的正向索引，
當使用負數索引時，Python會從右邊到左進行所有，-1是從序列的最后一個元素開始，如下：
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#從最后一個元素開始
>>> str[-1]
'o'
#從倒數第二個元素開始
>>> str[-2]
'l'?
2.切片
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同樣的和索引類似，切片是通過冒號操作來訪問一定范圍內的元素，例如：
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# 構建一個序列tag，里面包含一個元素
>>> tag=['https://www.wakemeupnow.cn']# 拿到這個元素后通過分片取出一個范圍的值(示例域名是我的博客嘿嘿)
>>> tag[0][8:]
'www.wakemeupnow.cn'由上所知，切片操作的的實現需要提供兩個索引作為邊界，是一個左閉右開的區間。
除了上述方案，也可以通過顯示方式進行操作：
2.1 切片快捷操作
>>> num[0:3]
# 取到前面3個數據
[1, 2, 3]2.2 分片步長操作
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分片操作可以給元素設置步長，在開始和結束的時候指定相應步長獲取元素，例如：
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# 按照步長為2返回第1個和第6個之間的元素
>>> num[0:6:2]
[1, 3, 5]?
另外需要注意的是負數步長是從元素尾部到前遍歷整個序列，所以負數的分片開始索引一定要大于結束索引
>>> num[7:-1]
[8, 9]當開始索引和結束索引是負數時開始所以必須小于結束索引：
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>>> num[-9:-1]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]對于一個正數步長，Python會從序列的頭部開始向右提取元素，直達最后一個元素，而對于負數步長，則是從序列的尾部開始向左提取元素，直達提取到第一個，例如:
# 提取前6個元素，步長為2
>>> num[:6:2]
[1, 3, 5]
# 提取從后往前的8個元素，步長為2
>>> num[:2:-2]
[10, 8, 6, 4]3.序列相加
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序列相加通過加號“+”進行序列和序列之間的連接操作：
>>> 'hello'+' 學長!'
'hello 學長!'>>> [1,2,3]+['liuwang','學長']
[1, 2, 3, 'liuwang', '學長']?
注意：只有相同類型的序列才能進行連接操作。
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4.序列相乘
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一個數字x乘以一個序列會產生一個新的序列,原來的序列會被重置成x次
>>> ['hello'+' world !']*3
['hello world !', 'hello world !', 'hello world !']5.成員資格
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檢查一個元素是否在一個序列中使用運算符in進行檢查， in運算符返回檢查某個條件的布爾值，若為真返回true,否則返回false，例如：
>>> str='hello'
>>> 'h' in str
True>>> 'x' in str
False6.序列長度、最大值和最小值
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序列長度、最大值和最小值使用內建函數len、max、min進行檢測，len返回序列中所包含的元素數量，max和min分別返回序列中最大值和最小值的元素
>>> len([11,34,23])
3
>>> max(11,34,23)
34
>>> min(11,34,23)
11總結
本節給大家介紹了 Python ?數據結構之序列的使用，對 Python 工程師使用提供了支撐，可以在項目中實際應用中取出相應元素，今天的知識別不是很難，但是需要牢牢地鞏固。
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