我有一個很大的數據集，在第二列有句子和他們的情緒狀態。我開發了代碼來將它們讀作numpy數組。我需要的是，如果一個句子的情感是中性的，那么返回為真，否則返回假。if-else條件返回的每個結果都應寫入CSV文件。但是這里它只在CSV文件中寫入一次結果，而不是寫入for循環每次迭代返回的所有結果。以下是我目前掌握的代碼。在import csv

import numpy as np

with open('Book1.csv', encoding='utf8') as csvfile:

reader = csv.DictReader(csvfile)

for row in reader:

text=(row['text'])

emotion=(row['emotion'])

my_list=(text, emotion)

my_array = np.asarray(my_list)

make_array = (text, "neutral")

num_array = np.asarray(make_array)

if np.array_equal(my_array,num_array):

with open('test.csv', 'w') as csvfile:

fieldnames = ['result']

writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader()

writer.writerow({'result': 'True'})

else:

with open('test.csv', 'w') as csvfile:

fieldnames = ['result']

writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader()

writer.writerow({'result': 'False'})`

我可能在某個地方錯了。誰來幫幫我。在