一、psutil模塊:

官方網址：http://pythonhosted.org/psutil/

1.psutil是一個跨平臺庫(http://pythonhosted.org/psutil/)能夠輕松實現獲取系統運行的進程和系統利用率（包括CPU、內存、磁盤、網絡等）信息。它主要用來做系統監控，性能分析，進程管理。它實現了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系統.

2.安裝psutil模塊：

CentOS安裝psutil包：
pip3 install psutil
或者
wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-3.2.1.tar.gz --no-check-certificate
tar zxvf psutil-3.2.1.tar.gz 
cd psutil-3.2.1
python setup.py installWindos安裝psutil包：
pip3 install psutil

二、獲取系統基本信息的使用:

1.CPU信息

使用cpu_times方法獲取cpu的完整信息，如下所示。

psutil.cpu_times()
# scputimes(user=650613.02, nice=22.14, system=154916.5, idle=16702285.26, iowait=68894.55, irq=3.38, softirq=7075.65, steal=0.0, guest=0.0)

獲取單個數據，如用戶的cpu時或io等待時間，如下所示：

psutil.cpu_times().user    # 650617.11
psutil.cpu_times().iowait  # 68894.63

獲取cpu邏輯和物理個數，默認logical值為True 。

# CPU邏輯個數
psutil.cpu_count()  # 8
# CPU物理個數
psutil.cpu_count(logical=False)  # 1

獲取cpu的使用率:

psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=False)   # 間隔空，cpu的總使用情況
psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=True)    # 每個cpu的使用情況

2.內存信息

內存信息的獲取主要使用virtual_memory方法。swap使用就用swap_memory方法。

mem = psutil.virtual_memory()
print(mem)
# svmem(total=4018601984, available=1066205184, percent=73.5, used=3904004096, free=114597888, active=3302174720, inactive=426078208, buffers=156520448, cached=795086848)
# 其中percent表示實際已經使用的內存占比，即（1047543808-717537280）/1047543808\*100% 。available表示還可以使用的內存。
print(mem.total)  # 4018601984
print(mem.used)   # 3904004096
print(mem.free)   # 114597888
print(mem.total/1024/1024) # 3832.4375

3.磁盤信息

磁盤信息主要有兩部分，一個是磁盤的利用率，一個是io，他們分別可以通過disk_usage和disk_io_counters方法獲取。

如下先獲取分區信息，然后看下根分區的使用情況:

psutil.disk_partitions()
# [sdiskpart(device='/dev/mapper/root', mountpoint='/', fstype='ext4', opts='rw,errors=remount-ro'), sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot', fstype='ext2', opts='rw')]
psutil.disk_usage('/')
# sdiskusage(total=42273669120, used=17241096192, free=22885195776, percent=40.8) 

默認disk_io_counters方法獲取的是硬盤總的io數和讀寫信息，如果需要獲取單個分區的io和讀寫信息加上"perdisk=True"參數。

psutil.disk_io_counters()
# sdiskio(read_count=638190, write_count=77080153, read_bytes=16037795840, write_bytes=1628871606272, read_time=2307367, write_time=1777841305)
psutil.disk_io_counters(perdisk=True)
# {'vdb1': sdiskio(read_count=312, write_count=0, read_bytes=1238016, write_bytes=0, read_time=95, write_time=0), 'vda1': sdiskio(read_count=637878, write_count=77080257, read_bytes=16036557824, write_bytes=1628873314304, read_time=2307272, write_time=1777841879)}

4.網絡信息

網絡io和磁盤io使用方法差不多，主要使用net_io_counters方法，如果需要獲取單個網卡的io信息，加上pernic=True參數。

# 獲取網絡總的io情況
psutil.net_io_counters()
# snetio(bytes_sent=525490132009, bytes_recv=409145642892, packets_sent=948527563, packets_recv=778182181, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
# 獲取網卡的io情況
psutil.net_io_counters(pernic=True)
# {'lo': snetio(bytes_sent=56524704027, bytes_recv=56524704027, packets_sent=33602236, packets_recv=33602236, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'eth0': snetio(bytes_sent=468966480940, bytes_recv=352622081327, packets_sent=914930488, packets_recv=744583332, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}

5.網卡

# 獲取網卡ens33的IP地址
psutil.net_if_addrs()['ens33'][0].address  # '192.168.137.16'# 子網掩碼
psutil.net_if_addrs()['ens33'][0].netmask  # '255.255.255.0'# 查看網卡是否開啟
psutil.net_if_stats()['ens33'].isup  # True#查看網卡的速率，命令有ifconfig，ethtool
psutil.net_if_stats()['ens33'].speed  # 1000  #單位 Mb/s

6.其他系統信息

1.獲取開機時間

# 以linux時間格式返回，可以使用時間戳轉換
psutil.boot_time()    # 1496647567.0# 轉換成自然時間格式
psutil.boot_time()    # 1496647567.0
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S")  # '2017-06-05 15: 26: 07'

2.查看系統全部進程

psutil.pids()
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 60, 61, 63, 64, 65, 97, 98, 279, 280, 331, 398, 481, 676, 693, 769, 845, 848, 1023, 1085, 1108, 1355, 1366, 1457, 1474, 1475, 1494, 1541, 1543, 1545, 1546, 1548, 1550, 1552, 2829, 12436, 12913, 13129, 16022, 16029, 16030, 16031, 16032, 16033, 16518, 16520, 17088, 17124, 19203, 25382, 32679]

3.查看單個進程

p = psutil.Process(16031) 
p.name()           # 進程名
p.exe()            # 進程的bin路徑
p.cwd()            # 進程的工作目錄絕對路徑
p.status()         # 進程狀態
p.create_time()    # 進程創建時間
p.uids()           # 進程uid信息
p.gids()           # 進程的gid信息
p.cpu_times()      # 進程的cpu時間信息,包括user,system兩個cpu信息
p.cpu_affinity()   # get進程cpu親和度,如果要設置cpu親和度,將cpu號作為參考就好
p.memory_percent() # 進程內存利用率
p.memory_info()    # 進程內存rss,vms信息
p.io_counters()    # 進程的IO信息,包括讀寫IO數字及參數
p.connectios()     # 返回進程列表
p.num_threads()    # 進程開啟的線程數# 聽過psutil的Popen方法啟動應用程序，可以跟蹤程序的相關信息
from subprocess import PIPE
p = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()