1.3tf的varible\labelencoder

1.tf的varible變量

import tensorflow as tf
#定義變量--這里是計數的變量
state=tf.Variable(0,name='counter')
print (state.name) #輸出變量值
one=tf.constant(1) #常量

new_value=tf.add(state,one)
update=tf.assign(state,new_value)#初始化所有變量
init=tf.initialize_all_variables()
#session激活
with tf.Session() as sess:sess.run(init)  #使用sess激活上述聲明的變量for _ in range(3):sess.run(update)print (sess.run(state))

2.tf的placeholder

import tensorflow as tfinput1=tf.placeholder(tf.float32)
input2=tf.placeholder(tf.float32)
#mul乘法操作mul (1.x之前使用)
#1.0版本中使用了multiply

output=tf.multiply(input1,input2)with tf.Session() as sess:print (sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))#有placeholder需要傳進去一個值

3.tf1.x版本的幾個變化

了解：

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