相信很多學習SQL的小伙伴都面臨這樣的困境，學習完書本上的SQL基礎知識后，一方面想測試下自己的水平；另一方面想進一步提升，卻不知道方法。

其實，對于技能型知識，我的觀點一貫都是：多練習、多實踐。正所謂實踐出真知，學完書本的知識，很多時候也只能做到知道，距離熟練的應用還差的很遠。

在咱們程序員圈子里，力扣（LeetCode）和牛客（nowcoder.com）是兩個公認比較好的實踐平臺。題庫比較多，還有不少大廠的筆試真題，特別適合找工作時擼一擼。當然，作為平時個人技術提升的練習題，也是非常不錯的。

最近一段時間，我會先從力扣（LeetCode）的SQL題刷起。當然，順序可能是隨機的，歡迎小伙伴們點題。

題目：1308. 不同性別每日分數總計

（通過次數9,381 | 提交次數12,628，通過率74.29%）

表: Scores+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| player_name   | varchar |
| gender        | varchar |
| day           | date    |
| score_points  | int     |
+---------------+---------+
(gender, day)是該表的主鍵
一場比賽是在女隊和男隊之間舉行的
該表的每一行表示一個名叫 (player_name) 性別為 (gender) 的參賽者在某一天獲得了 (score_points) 的分數
如果參賽者是女性，那么 gender 列為 'F'，如果參賽者是男性，那么 gender 列為 'M'寫一條SQL語句查詢每種性別在每一天的總分。
返回按gender和day對查詢結果 升序排序的結果。
查詢結果格式的示例如下。示例 1：
輸入：
Scores表:
+-------------+--------+------------+--------------+
| player_name | gender | day        | score_points |
+-------------+--------+------------+--------------+
| Aron        | F      | 2020-01-01 | 17           |
| Alice       | F      | 2020-01-07 | 23           |
| Bajrang     | M      | 2020-01-07 | 7            |
| Khali       | M      | 2019-12-25 | 11           |
| Slaman      | M      | 2019-12-30 | 13           |
| Joe         | M      | 2019-12-31 | 3            |
| Jose        | M      | 2019-12-18 | 2            |
| Priya       | F      | 2019-12-31 | 23           |
| Priyanka    | F      | 2019-12-30 | 17           |
+-------------+--------+------------+--------------+
輸出：
+--------+------------+-------+
| gender | day        | total |
+--------+------------+-------+
| F      | 2019-12-30 | 17    |
| F      | 2019-12-31 | 40    |
| F      | 2020-01-01 | 57    |
| F      | 2020-01-07 | 80    |
| M      | 2019-12-18 | 2     |
| M      | 2019-12-25 | 13    |
| M      | 2019-12-30 | 26    |
| M      | 2019-12-31 | 29    |
| M      | 2020-01-07 | 36    |
+--------+------------+-------+
解釋：
女性隊伍:
第一天是 2019-12-30，Priyanka 獲得 17 分，隊伍的總分是 17 分
第二天是 2019-12-31, Priya 獲得 23 分，隊伍的總分是 40 分
第三天是 2020-01-01, Aron 獲得 17 分，隊伍的總分是 57 分
第四天是 2020-01-07, Alice 獲得 23 分，隊伍的總分是 80 分
男性隊伍：
第一天是 2019-12-18, Jose 獲得 2 分，隊伍的總分是 2 分
第二天是 2019-12-25, Khali 獲得 11 分，隊伍的總分是 13 分
第三天是 2019-12-30, Slaman 獲得 13 分，隊伍的總分是 26 分
第四天是 2019-12-31, Joe 獲得 3 分，隊伍的總分是 29 分
第五天是 2020-01-07, Bajrang 獲得 7 分，隊伍的總分是 36 分來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode.cn/problems/running-total-for-different-genders

#測試數據
Create table If Not Exists Scores (player_name varchar(20), gender varchar(1), day date, score_points int);insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Aron', 'F', '2020-01-01', '17');
insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Alice', 'F', '2020-01-07', '23');
insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Bajrang', 'M', '2020-01-07', '7');
insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Khali', 'M', '2019-12-25', '11');
insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Slaman', 'M', '2019-12-30', '13');
insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Joe', 'M', '2019-12-31', '3');
insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Jose', 'M', '2019-12-18', '2');
insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Priya', 'F', '2019-12-31', '23');
insert into Scores (player_name, gender, day, score_points) values ('Priyanka', 'F', '2019-12-30', '17');

解題思路：

這道題在題目上其實有些描述不太準確的地方。

首先，題目里描述scores表的主鍵是(gender, day)，但實際上，表里還有一個player_name的字段，難道每天同一個性別只有一個player（當然題目中給出的樣例數據確實是這樣，雖然跟實際情況可能不太相符）？

所以，相對來說，scores表的主鍵是(player_name, day)會比較合理一些。而gender僅僅是player_name的一個屬性而已。

其次，題目要求計算“每種性別在每一天的總分”。根據題目下面的解釋，可以知道，這個“總分”，其實是從最開始日期累計到當天的總分，而不僅僅是當天的分數加總。

基于以上兩點，我們再來看這道題。

源表scores的主鍵是(player_name, day)，結果數據的主鍵是(gender, day)。而同一個gender下可能會存在多個player_name，所以，在計算上，需要做一次group by匯總操作。

簡單來看，如果僅僅是計算每天每個性別的總分，那直接使用下面的SQL語句就可以了。

selectgender,day,sum(score_points) as total
from scores
group by gender,day
order by gender,day;

但題目實際上要求的是計算累計值，即：最開始的那一天到現在的累計總分。

關于累計的計算，在SQL編寫的過程中，其實是一個比較經典，也比較常見的需求。常見于各類分析報表中。

思路上，一般來說，都是先構造出一個累加到每天的明細數據，然后再分組匯總即可。

具體到這道題，上面的SQL已經計算出了每天每個gender的匯總值，那么再將每一天的數據發散到所有比它大的日期上，最后再以gender+day分組匯總即可。

參考SQL：

with
total_score as  (selectgender,day,sum(score_points) as totalfrom scoresgroup by gender,dayorder by gender,day
)
selecta.gender,a.day,sum(b.total) as total
from total_score a
inner join total_score b
on a.gender = b.gender
and a.day >= b.day
group by a.gender,a.day
order by a.gender,a.day;