本人數據庫目前使用的是sql，主要是使用python語言，然后用pandas調用（真的很方便）。所以就總結一下，也為自己以后調用數據查找方便使用。
導入包

from sqlalchemy import create_engine
import pymssql

連接數據庫

conn = pymssql.connect(host = '.',user ='sa',password = 'test',database = 'database',charset ='utf8')
engine = create_engine('mssql+pymssql://sa:test@127.0.0.1/database')

儲存數據

last.to_sql(name = 'dataname',con=engine,if_exists='append',index=False) #append：在數據后面添加
#index：false索引不導入數據庫。True 索引導入數據庫

讀取數據

#獲取數據
sql = 'select * from i '
last = pd.read_sql(sql,conn)

sql語法：（本人是數據庫下載好清洗后后直接導入，所以基本操作就是用select）

# SELECT 列名稱 FROM 表名稱
select name from Person# SELECT * FROM 表名稱     （全部數據）
select * from Person# SELECT 列名稱,列名稱 FROM 表名稱
SELECT LastName,FirstName FROM Persons# SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱    (獲取唯一值)
SELECT DISTINCT Company FROM Orders # SELECT 列名稱 FROM 表名稱 WHERE 列 運算符 值  （條件篩選）
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'#  SELECT 列名稱 FROM 表名稱 Order by 值    Desc  （逆序排列，從大到小）
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company#LAST() 函數
SELECT LAST(column_name) FROM table_name