1查看數據情況

df.shape

df.info()

2.用指定值填充

df = df.fillna(x)

3.判斷是否缺失

df.isnull()

4.刪除缺失數據

df = df.dropna()

5.補充平均值

df = df.fillna(df.mean())

6.填充他前面一個元素值(ffill向前填充，bfill向后填充)（limit:可以連續填充最大數量）

df = df.fillna(method= 'ffill',limit=2)

7.逐列用平均值代替

head = [column in column in df]
for i in head:df[i] = df[i].fillna(df[i].mean())

8.插值函數填寫，缺失值上下的數字平均值

df['1'] = df['1'].fillna(df['1'].interpolate())