Django Rest Framework -解析器

基本代碼結構

urls.py

rom django.conf.urls import url, include
from web.views.s5_parser import TestViewurlpatterns = [url(r'test/', TestView.as_view(), name='test'),
]

views.py

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.request import Request
from rest_framework.parsers import JSONParserclass TestView(APIView):# JSONParser：請求頭content-type為application/json# FormParser：請求頭content-type為application/x-www-form-urlencoded# MultiPartParser: 請求頭content-type為multipart/form-data#  FileUploadParser：上傳文件parser_classes = [JSONParser, FormParser, MultiPartParser, FileUploadParser, ]def post(self, request, *args, **kwargs):print(request.content_type)# 獲取請求的值，并使用對應的JSONParser進行處理print(request.data)# application/x-www-form-urlencoded 或 multipart/form-data時，request.POST中才有值print(request.POST)print(request.FILES)return Response('POST請求，響應內容')def put(self, request, *args, **kwargs):return Response('PUT請求，響應內容')

　　parser_classes屬性變量中的值，是各種解析器對象。前端會向后臺發送不同類型的請求，而django后臺的drf接口必須通過配置解析器才能獲取到相關請求數據。常用的解析器主要是“JSONParser”和“FormParser”這兩個解析器。

源碼分析

1.為什么使用parser_classes屬性變量，它有什么用？

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同樣還是從APIView類的入口方法dispatch入口，在dispatch方法中，調用了initialize_request方法。這個方法在前文中已經說過，是用來封裝django原生的request請求的。由上圖知道，django原生的request請求數據被封裝到了Request對象中，在實例化該對象時，將解析數據的解析器初始化到了parsers屬性變量中。跳轉到get_parsers方法中，可以看到，同樣也是返回的是列表生成式。

再跳轉回APIView類中，可以看到屬性變量parser_classes定義的地方。同樣也可以通過settings配置文件進行全局配置。如果不需要進行全局配置，那就要在自定義的視圖類中對parser_classes屬性變量進行重新賦值，即：“parser_classes = [JSONParser, FormParser, MultiPartParser, FileUploadParser,]”。這列表元素都是解析器對象，只要這樣配置好，drf就會根據parser_classes中的解析器去解析數據。

?2.為什么從request.data中獲取數據?

看到這里，心中有了疑惑，Django Rest Framework框架是在那里觸發解析器這個功能的，在上面的源碼分析中并未調用任何一個關于解析相關功能的方法，只是做了一個讀取配置文件，封裝新的request對象的過程，所以是在我們需要讀數據的時候才會去觸發解析器這個功能，所以我們從request.data入手，我們知道，django原生的request請求，會被drf通過Request對象封裝，那么就跳轉到Request類定義中看看這個“data”的實現。在data方法的實現中可以看到前端請求的數據是通過“_load_data_and_files”方法獲取的，并且返回值是“_full_data”屬性變量。先跳轉到“_load_data_and_files”方法中:

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在“_load_data_and_files”方法中可知，是通過調用“_parse”方法去獲取請求數據的，并且將請求數據保存在“_data”和“_files”屬性變量中。除文件相關的數據外的數據都保存在了“_data”中，而“_data”中的數據又都賦值到“_full_data”屬性變量中。又由上一張圖可知，“data”方法的返回值是“_full_data”,即：data方法獲取到的數據就是“_full_data”中的數據。

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現在進一步分析_parse，首先第一步做的是獲取請求頭，可以看到將獲取到的請求頭保存到了“media_type”變量中。然后又通過調用“select_parser(self, self.parsers)”方法，來選擇所需要的解析器（參數“self.parsers”就是我們在自定義視圖中“parser_classes”的值）。

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又通過，parser_classes中解析器對象中的parser方法來解析請求到的數據，即：“parsed = parser.parse(steam, media_type, self.parser_context)”。這里以“JSONParser”對象為例，由上圖可知，media_type屬性變量中保存的是該解析器所對應的請求頭，self.parser_context中，保存的是從前端請求中獲取到的請求頭。

　　再來到“JSONParser”類的“parse”方法中可知，再通過返回“json.load”來處理請求數據。返回的請求數據就會保存到“Request”類的“_parse”方法中的parsed變量中。而_parse方法的返回值為元組，第一個元素就是需要的數據。這些數據會在“_load_data_and_files”方法中，賦值給“Request”類的“_data”屬性方法，而_data中的數據會賦值給“_full_data”中。因此，“Request”類中“data”方法返回值是“_full_data”，這樣，就可以通過“request.data”獲取請求數據。

全局配置

REST_FRAMEWORK = {'DEFAULT_PARSER_CLASSES':['rest_framework.parsers.JSONParser''rest_framework.parsers.FormParser''rest_framework.parsers.MultiPartParser']
}

　　配置加入不同的解析器，就會解析不同類型的請求數據，當然是可以同時配置加入多個解析器的。同樣的，配置了全局解析器后，那么，在自定義的視圖類中，就可以不用通過“parser_classes”屬性變量進行添加解析器的。

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