python學習-38迭代器和生成器

迭代器和生成器



---- 迭代器協議和for循環工作機制

1.迭代器協議：對象必須提供一個next方法，執行該方法要么返回迭代中的下一項，要么引起一個Stoplteration異常，以終止迭代（只能往后走，不能往前走）
2.可迭代對象：實現了迭代器的對象（如何實現：對象內部定義一個_iter_()方法）
3.協議是一種約定，可迭代對象實現了迭代器協議，python的內部工具（如：for循環，sum,min,max函數等）使用迭代器協議訪問對象。

dic ={'a':1,'b':2}
iter_d=dic.__iter__()              # 相當于for循環的迭代。 列表，字典，文件等有_iter_()方法的都可以
print(iter_d.__next__())

for循環的本質：循環所有對象，全部都是使用的迭代協議

-for循環機制也可以用while表示

a=[1,2,3,4,5]
iter_a=a.__iter__()
while True:try:print(iter_a.__next__())except StopAsyncIteration:print('迭代完畢，循環終止')break

-迭代器原理

1.

a = [1,2,3,4,5]
iter_a=a.__iter__()          # 切換為迭代器形式print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())
print(iter_a.__next__())

運行結果：

1
2
3
4
5Process finished with exit code 0

2.用next方法

a = [1,2,3,4,5]
iter_a=a.__iter__()          # 切換為迭代器形式print(next(iter_a))
print(next(iter_a))
print(next(iter_a))
print(next(iter_a))
print(next(iter_a))

?

運行結果是一樣的

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只要遵循迭代器協議，那就是可迭代對象。

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?

?

------ 初識生成器

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可以理解為一種數據類型。這種數據類型自動實現了迭代器協議（其他的數據類型需要調用自己內置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代對象。

?

--生成器表現形式：

1.生成器函數

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def test():yield 1
g=test()
print(g)      # 生成器內存地址
print(g.__next__())

運行結果：

<generator object test at 0x0000023EBB890B10>1Process finished with exit code 0

?

2.生成器表達式

res=(i for i in range(11))
print(res.__next__())
print(res.__next__())

運行結果：

0
1Process finished with exit code 0

?

ps:

三元表達式

name='john'
res='1' if name == 'john' else'2'  #如果name='john',返回1，不是則返回2
print(res)

運行結果：

1Process finished with exit code 0

?