問題
- 接使用docker的方式來創建項目所報的錯誤
- 選中文件之后，界面不停的繞圈，顯示不了對于圖片的識別結果，并且監控界面上出現錯誤提示如下
- ImportError: libpython3.6m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory，這個問題目前無解，只好使用其余的方式來搭建Chineseocr_lite開源項目
第一步 安裝Conda
安裝
- 一共有兩種方式，推薦使用從清華鏡像站下載，速度快并且穩定
- 官方地址
- 清華鏡像
- 使用如下命令進行安裝，我使用的型號為Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh，讀者需要基于自身的操作系統/64位還是32位，選擇適合自己的版本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh-
執行上面命令之后，一路輸入yes，安裝過程很快就會完成
添加鏡像
- 使用如下命令添加清華鏡像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- 使用如下命令添加中科大鏡像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/- 使用如下命令使鏡像源生效?
conda config --set show_channel_urls yes創建環境
- 創建一個python3.6 的干凈環境，命名為python3
conda create --name python3 python=3.6- 激活python3環境
conda activate python3第二步 安裝配置相關插件
- 在pytorch 的官方找到 1.2 版本的conda對應的安裝命令
- pytorch官方主頁
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch- ?注意事項1?pytorch鏡像不在上面的鏡像路徑里，需要重新配置
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch- ?注意事項2?如果執行上面命令默認不使用設置的鏡像源，需要將其改為
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly- 從GitHub下載chineseocr_lite項目，使用xftp工具，將項目上傳到ubuntu操作系統里，我將其放到桌面的chineseocr文件夾下，使用命令解壓之后，文件結構如下圖所示
- ?PSENET 編譯
cd chineseocr_lite/psenet/pse/
rm -rf pse.so
make啟動web 服務
- 絕對會失敗，但是需要通過每次返回的錯誤提示來執行相應的操作
- 使用如下命令，啟動web服務
python3 app.py 8080 ##8080端口號，可以設置任意端口- 第一個錯誤?缺失web 模塊
conda install web.py==0.40- 再次啟動，第二個錯誤，缺失PIL
- 網上搜了一下，才發現PIL僅支持到python2.7，所以在python3環境下使用conda安裝PIL的時候，會出錯。
PIL：Python Imaging Library是Python平臺事實上的圖像處理標準庫，由于PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基礎上創建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用pillow。但是在這里需要設定pillow的版本號，輸入如下的命令
?
conda install 'pillow<7.0.0'
- 第三個錯誤 缺失scipy
conda install scipy- 第四個錯誤 缺失 cv2
conda install opencv- 第五個錯誤 缺失 cheroot
conda install cheroot- 第六個錯誤 缺失torch
- 這個時候其實需要重裝pytorch
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly- 這個時候總算不報錯了 (>_<)
啟動項目
- 輸入命令
python3 app.py 8080 ##8080端口號，可以設置任意端口- 顯示監聽端口，如果出現如下頁面就代表成功了
- 在瀏覽器輸入?http://127.0.0.1:8080/ocr，勾選通用OCR，點擊上傳按鈕，上傳圖片，大約16秒之后將輸出的結果顯示在右面，界面如下：
的排序)
