媽媽再也不用擔心我寫專欄找不到合適的封面了！B站專欄的封面至少是我一直頭疼的問題，每次寫完文章卻找不到合適的圖片作為封面。

詞云是一個很不錯的選擇，既美觀，又提綱挈領。網上也有詞云生成的工具，但大多收費/只能試用，很多設置也不能調整。于是我最終決定自己動手豐衣足食。

網上有很多關于詞云生成的Python代碼，但大多結構松散，要調一項設置要在代碼里上上下下各個庫里進行修改，不方便使用。于是我想把我們常用的設置封裝到一個函數里，這樣方便我們日常使用。

總的思路是采用Jieba庫對中文文章進行詞語拆分，使用Matplotlib庫進行底層繪圖支持，使用WoldCloud庫對分詞后的文章進行詞頻統計并畫出詞云。

原本的WordCloud庫是針對英語所開發的，在英文里每個單詞都是由空格分開的，所以只需統計一篇文章中單詞的頻率并畫圖即可。中文的詞語則需要通過Jieba庫來進行識別并分詞，并再將文中的詞語之間插入空格，才算完成對數據的準備工作，可以使用WordCloud庫生成詞云。WordCloud庫默認生成的是充滿整個畫圖區域的詞云，效果不夠美觀。

一般的解決方案是選擇一張已有的圖片作為mask遮罩，使WordCloud在圖形區域進行畫圖。在本項目中，預設了常用形狀的遮罩(圓形、橢圓、矩形、多邊形)，通過matplotlib.patches模塊，進行遮罩的生成，免去了手動上傳遮罩圖片的麻煩。

代碼采用了函數的方式，對每個功能部分進行了封裝，便于調用，也便于代碼的理解。分成了make_mask生成遮罩圖片；jieba_split使用jieba分詞并插入空格；以及最后的cloud_generate生成WordCloud對象并調用Matplotlib繪圖。

最終只需要調用cloud_generate()函數并填寫相應的參數即可：

cloud_generate()中的參數：

text_addr：需要生成詞云的文本文檔的地址

shape：詞云的形狀

'circle' 或'c'：圓形

'ellipse' 或'e'：橢圓

'rectangle' 或'r'：矩形

'square' 或's'：正方形

整數n：正n邊形

colormap：Matplotlib中的colormap數據對象，是顏色的組合部分Colormap預設

dpi：生成圖片分辨率（默認為200）

output_addr：輸出的圖片的地址（默認為當前文件夾下wordcloud_output.png）

stopwords：列表，停止詞（即你不希望出現在圖片里的詞）

例：

cloud_generate(text_addr = '.\\bili.txt', shape = 'e', colormap = 'Set2', dpi = 400, stopwords = ['進行',? '我們'], output_addr = '.\\output.png')

即在當前目錄下打開bili.txt作為要生成詞云的文章，詞云形狀是橢圓，顏色組合是Set2，分辨率是400dpi，停止詞是‘進行’和‘我們’（因為這兩個詞在文中出現的頻率較高，但對文章內容的提示性不大，所以選擇不生成在詞云里），最后輸出的圖片在當前文件夾下，文件名為‘output.png’

最后，上代碼~為了語法高亮，以截圖的形式發上來，源碼評論區自取~注：

1. 本項目依賴Jieba庫、wordcloud庫、matplotlib庫。

2. 與程序文件同一文件夾下要有字體文件：“simhei.ttf”

3. 由于采用了函數的封裝，在同一目錄下的py文件可以直接將WordCloudGenerate.py當做庫來導入，直接使用cloud_generate()函數from?WordCloudGenerate?import?cloud_generate

也可以將WordCloudGenerate.py添加到python的庫中，從任意地方調用此庫。