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如何在博客內添加音樂
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CSDN寫博客（字體顏色、大小）
markdown里面的標記語言可以使用標簽對來實現對文本文字顏色大小信息的控制。下面給出幾個實例：
黑體字示例 微軟雅黑示例 華文彩云示例 color#00ffff
size可以根據實際大小進行設置，一般不超過7。 紅色字體CSDN 紅色字體CSDN 使用十六進制顏色值 …
bose qc30 安靜的城市是什么樣子
使用感受
網友1（20歲）：
當你帶著這個耳機聽音樂的時候，有一種感覺，感覺這個世界都是你歌曲里的MV，這個枯燥乏味的世界都被賦予了你心中的那份情感，這種感覺，真的很棒
網友2&#…
DeepLearning.ai 提煉筆記（5-1）-- 循環神經網絡
參考博客
Class 5: 序列模型Sequence Models
Week 1: 循環神經網絡RNN (Recurrent) 文章目錄Class 5: 序列模型Sequence ModelsWeek 1: 循環神經網絡RNN (Recurrent)目錄序列模型-循環神經網絡1.序列模型的應用2.數學符號3.循環神經網絡模型傳統標準的神經網絡循環神經網絡的…
常見人工智能比賽平臺總結
目錄1.kaggle比賽1.1 kaggle比賽是什么？1.2 為什么舉辦kaggle比賽？1.3 kaggle比賽形式是什么？1.4 kaggle比賽的獎勵制度是什么？2.阿里天池比賽2.1 阿里天池比賽是什么？2.2 為什么舉辦阿里天池比賽？2.3 阿里…
機器學習模型評分總結（sklearn）
文章目錄目錄模型評估評價指標1.分類評價指標acc、recall、F1、混淆矩陣、分類綜合報告1.準確率方式一：accuracy_score方式二：metrics2.召回率3.F1分數4.混淆矩陣5.分類報告6.kappa scoreROC1.ROC計算2.ROC曲線3.具體實例2.回歸評價指標3.聚類評價指標1.…
 - 房價預測案例（進階版）)
kaggle (02) - 房價預測案例（進階版）
房價預測案例（進階版）
這是進階版的notebook。主要是為了比較幾種模型框架。所以前面的特征工程部分內容，我也并沒有做任何改動，重點都在后面的模型建造section
Step 1: 檢視源數據集
import numpy as np
import pandas as pd讀…
《Head First設計模式》第二章筆記 觀察者模式
背景
客戶有一個WeatherData對象，負責追蹤溫度、濕度和氣壓等數據。現在客戶給我們提了個需求，讓我們利用WeatherData對象取得數據，并更新三個布告板：目前狀況、氣象統計和天氣預報。 WeatherData對象提供了4個接口： …
《Head First設計模式》第三章筆記 裝飾者模式
裝飾者模式（Decorator Pattern) *利用組合（composition）和委托（delegation）可以在運行時實現繼承行為的效果，動態地給對象加上新的行為。 *利用繼承擴展子類的行為，是在編譯時靜態決定的&#x…
機器學習中如何解決數據不平衡問題？
文章目錄目錄什么是數據不平衡問題？數據不平衡會造成什么影響？如何處理數據不平衡問題？1、重新采樣訓練集1.1隨機欠抽樣1.2.基于聚類的過采樣2.使用K-fold交叉驗證3.轉化為一分類問題4.組合不同的重采樣數據集5.用不同比例重新采樣6.多模型Ba…
《Head First設計模式》第四章筆記 工廠模式
之前我們一直在使用new操作符，但是實例化這種行為并不應該總是公開的進行，而且初始化經常會造成耦合問題，工廠模式將擺脫這種復雜的依賴，本次內容包括簡單工廠，工廠方法和抽象工廠三種情況。 1 2 3 4 5 6 Duck duck&a…
《Head First設計模式》第五章筆記-單件模式
單件模式
定義：確保一個類只有一個實例，并提供全局訪問點。
編寫格式： 1 2 3 4 5 6 public class MyClass{ private MyClass(){}//構造方法私有化 public static MyClass getInstance(){ //提供全局訪問點 return new My…
處理機器學習大數據的7種方法
文章目錄目錄1.分配更多的內存2.使用較小的樣本3.將數據提交至服務器上4.更改數據格式5.使用數據流方式或者逐行讀入的方法6.使用關系數據庫7.使用大數據平臺目錄 在實際的生產過程中，我們經常會遇到數據文件太大，而無法直接讀入到計算機中進行處理&…
《Head First設計模式》第六章筆記-命令模式
封裝調用-命令模式 命令模式可將“動作的請求者”從“動作的執行者”對象中解耦。
本篇中將不再描述書中所引入的“巴斯特家電自動化公司”的遙控器控制案例，而使用簡單易懂的餐廳案例。
在開始之前，讓我們通過一個現實中的例子來了解命令模式。
理解…
kaggle（04）---avazu_ctr_predictor（baseline）
比賽的目的：
通過分析網上的系統日志和用戶行為信息，來預測某些網頁上項目的點擊率。是一個二分類的問題，只需要預測出用戶是否點擊即可最好能夠輸出某個概率，比如：用戶點擊某個廣告的概率。 比賽官網
文件信息&…
一文讀懂機器學習庫graphLab
文章目錄目錄什么是graphlab為什么使用graphlab?如何安裝graphlab?graphlab的簡單使用。目錄
什么是graphlab
GraphLab 是由CMU（卡內基梅隆大學）的Select 實驗室在2010 年提出的一個基于圖像處理模型的開源圖計算框架，框架使用C語言開發實…
《Head First設計模式》第七章-適配器模式、外觀模式
適配器模式
適配器模式是什么，你一定不難理解，因為現實中到處都是。比如說： 如果你需要在歐洲國家使用美國制造的筆記本電腦，你可能需要使用一個交流電的適配器…… 當你不想改變現有的代碼，解決接口不適配問題&#…
《Head First設計模式》第八章筆記-模板方法模式
模板方法模式
之前所學習的模式都是圍繞著封裝進行，如對象創建、方法調用、復雜接口的封裝等，這次的模板方法模式將深入封裝算法塊，好讓子類可以在任何時候都將自己掛接進運算里。
模板方法定義：模板方法模式在一個方法中定義一…
機器學習基礎-吳恩達-coursera-（第一周學習筆記）----Introduction and Linear Regression
課程網址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Week 1 —— Introduction and Linear Regression
目錄 Week 1 Introduction and Linear Regression目錄一 介紹1-1 機器學習概念及應用1-2 機器學習分類 二 單變量的線性回歸2-1 假設函數hypothesis2…
常見8種機器學習算法總結
簡介 機器學習算法太多了，分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領域等等，要想找到一個合適算法真的不容易，所以在實際應用中，我們一般都是采用啟發式學習方式來實驗。通常最開始我們都會選擇大家普遍認同的算法，諸如SVM&a…