超硬核！兔兔阿里p7學長給的面試知識庫

一個阿里p7學長給的nosql面試知識庫，絕對真實，學會了去面呀。??

最近整理了一下超硬核系列的文章和面經系列的文章，可以持續關注下：

超硬核系列歷史文章：（我保證每篇文章都有值得學習的地方，并且對小白有特別大的提高，敢說敢負責。）

這個系列入門級別的有萬字，有些文章十萬字。真的建議每篇文章都收藏

《這是全網最硬核redis總結，誰贊成，誰反對？》六萬字大合集

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面試經驗系列歷史文章：

這個系列離結束差的還特別多，會更新涵蓋所有一線大廠的所有崗位，也可以關注一下。

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  • NoSQL概述
    1. NoSQL數據庫的優勢：①支持超大規模的數據存儲②數據模型比較靈活

NoSQL數據庫的劣勢：①缺乏底層基礎理論做支撐②很多nosql數據庫都不支持事務的強一致性

    1. 關系數據庫的優勢：①具備非常完備的關系代數理論作為基礎②有非常嚴格的標準③支持事務一致性④可以借助索引機制實現非常高效的查詢

劣勢：①可擴展性非常差②不具備水平可擴展性，無法較好支持海量數據存儲③數據模型定義嚴格，無法較好的滿足新型web2.0應用需求

    1. 傳統的關系數據庫性能上的缺陷：①無法滿足海量數據的管理需求②無法滿足高并發需求
    2. NoSQL的四大類型：鍵值數據庫 ?列族數據庫 文檔數據庫 圖數據庫
    3. NoSQL數據庫的三大理論基石：①CAP ②BASE③最終一致性（會話一致性，單調寫一致性）
    4. Nosql數據庫具有的三個特點：①靈活的可擴展性②靈活的數據模型③和云計算的緊密結合
    5. Nosql興趣起的原因：①關系數據庫無法滿足web2.0的需求②數據模型的局限性
    6. Acid四性：A：原子性 C：一致性 I：隔離性 D：持久性
  • MongoBD簡介
    1. 一個mongodb可以建立多個數據庫；mongdb將數據存儲為一個文檔，數據結構是鍵值對；多個文檔組成集合，多個集合組成數據庫

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    1. 數據庫命名：
  • 不能是空字符串（"")②不能以$開頭③不能含有.和空字符串。
  • 數據庫名字區分大小寫（建議數據庫名全部使用小寫）
  • 數據庫名字長度最多64字節。⑥不要與系統保留的數據庫名字相同，這些數據庫包括：admin、local、 config等
    1. 文檔是MongoDB最核心的概念，本質是一種類JSON的BSON格式的數據。
    2. BSON是由一組組鍵值對組成，它具有輕量性、可遍歷性和高效性三個特征。可遍歷性是MongoDB將BSON作為數據存儲的主要原因。
    3. 適用場景：海量的數據存儲，json格式的數據，高伸縮性場景，弱事務型業務
    4. 使用mongdb shell訪問mongdb：1）連接數據庫：mongo port 27017

2）連接遠程的mongdb服務器：mongo “mongodb://mongodb0.example.com:27017” ?3）查看所以數據庫：show dbs?? 4）創建數據庫：use DATABASE_NAME use database1? 5）創建集合：插入數據時候自動創建集合 6）插入文檔：db.cllection1.insert({name:”張三”,age:20})

7.

  • MongoBD數據模型
    1. MongoBD數據類型：
      1. 基本數據類型：
        • Null 表示空值或者不存在的字段②布爾③數值類型④字符串⑤二進制數據可以保存由任意字節組成的字符串，例如：圖片、視頻等⑥正則表達式：{name:/foo/} name字段含有foo的文檔⑦JavaScript 代碼
      2. Date日期：new Date ， 北京時間(CST) = UTC + 8個小時
      3. Timestamp（時間戳）：只供mongdb數據庫內部使用，用于記錄操作的詳細時間，new Timestamp（）
      4. ObjectId：總共12字節；

ObjectId()? 用于創建ObjectID；getTimestamp() 用于取得ObjectID的時間戳； valueOf()? 用于取得ObjectID的字符串表示

      1. 內嵌文檔
      2. 數組
    2. Mongdb客戶端的一基本命令：
  2. 連接/切換數據庫 – use test01;
  3. 數據插入 -- db.stu.insert(obj);
  4. 數據查詢 -- db.stu.find(query);
  5. 數據更新 -- db.stu.update(query,obj);
  6. 數據刪除 -- db.stu.remove(query);
    1. 實例（好好看看）

1、創建/切換數據庫：use db1

2、查看數據庫：show dbs

3、刪除當前數據庫：db.dropDatabase()

4、創建集合：db.createCollection("c1")

5、創建集合并添加數據

db.dept.insert({deptno:1,deptname:"技術部",location:"beijing"})

6、查看集合：show collections

7、刪除集合：db.collection_name.drop()

8、查看所有文檔數據：db.dept.find()

9、查看單獨的一個文檔：db.dept.findOne()

  1. 刪除指定文檔：db.dept.remove({deptno:1})
  2. 更新文檔：db.dept.update({deptno:2},{$set:{location:"shenzhen"}})
  • 數據更新
    1. 數據更新三種：插入：insert；刪除：remove；修改：update
    2. Insert函數（只能作用于一個集合，集合不存在自動創建）：db.集合名.insert（要插入的文檔，可選參數（設置安全級別））返回值：WriteResult({“nInserted”:1});??? db.collection.insertOne()

db.collection.insertMany()

    1. Remove函數：db.集合名.remove（查詢條件，可選參數（Boolean類型，只會刪除滿足條件的一個文檔））：db.student.remove({name:”tom”},true)

drop函數，不僅刪除文檔，還會刪除集合中的索引，db.test.drop()

deleteOne（）和deleteMany（）

    1. Bluk函數：（一共有兩種，順序和并行）
        • db.集合名.initializeUnorderedBulkOp() 并行Bulk（以隨機的方式并行地執行添加到執行列表中的操作）； ②db.集合名.initializeOrderedBulkOp()?? 順序Bulk（按照預先定義的操作順序）；Bulk.insert()、Bulk.find.update()、Bulk.find.remove()；Bulk.execute()

var bulk=db.student.initializeOrderedBulkOp()?

var bulk=db.student.initializeUnorderedBulkOp();?

bulk.insert({name:"san",age:18})

bulk.insert({name:"si",age:18,})

bulk.find({name:"si"}).remove();

    1. Update函數：

db.集合名.update(查詢條件（相當于where）；更改的內容（相當于set）；查詢條件不存在時，選擇{ upsert：true}插入，false：不插入；查詢出多個文檔，選擇{multi：true}全部，false：第一條)

返回值：WriteResult({“nMatched”:1,“nUpserted”:0,”nModified”:1})

依次是：滿足的文檔個數 ；upsert：true時插入的個數；實際修改的文檔個數

更改操作符：

  • db.update_test.update({_id:1},{$inc:{age:2}})
  • db.update_test.update({_id:1},{$min:{age:3}})

③db.update_test.update(

?{name:"xiaoli"},

?{$set:{name:"xiaoli_update",age:28}},

?{multi:true})

    • db.update_test.update({_id:1},{$rename:{age:"年齡"}})
    • db.update_test.update({_id:1},{$unset:{年齡:""}})

⑥db.update_test.update({_id:1},{$unset:{年齡:1}})

內嵌文檔：①修改整個內嵌：{$set:{field1:新內嵌文檔}} ②修改內嵌的某個字段：{$某個更改操作符:{“field1.field2”:value}}

數組元素：

①db.array_test.insert([

{name:"joe",scores:[60,60,61,62]},

{name:"jack",scores:[]}

])

②db.array_test.update({name:"joe"},{$pop:{scores:-1}})

③db.array_test.update({name:"joe"},{$pull:{scores:{$gt:61}}})

MongoDB為$push和$addToSet提供了一組修改器（modifiers）。通過將操作符和修改器結合使用，可以實現更多復雜的功能

①db.array_test.update(

{name:"joe"},

{$push:{scores:{$each:[90,92,85]}}})

②db.array_test.update(

{name:"joe"},

{$push:{scores:{$each:[90,92,85]}}})

③db.array_test.update(

{name:"jack"},

{$push:

? {

?? scores:

??? {$each:[{course:"語文",成績:80},

??????????? {course:"數學",成績:95},

????? ????? {course:"外語",成績:70},

????? ?????? ],

????? ?$sort:{成績:-1},$slice:2} }})

    1. mongdb提供了四種寫入級別：①非確認式寫入②確認式寫入③日志寫入④復制集確認式寫入
  • 數據查詢
    1. db.集合名.find（query，fields，limit，skip）

query：指明查詢條件 ?db.student.find({name:”joe”,age:{$lt:22}})

fields; 用于字段映射，指定是否返回該字段，0代表不返回，1代表返回，語法格式：{field:0}或{field:1}

limit：限制查詢結果集的文檔數量，指定查詢返回結果數量的上限

例如：db.student.find({name:”joe”},{“name”:1,”age”:1},2})

skip：跳過一定數據量的結果，設置第一條返回文檔的偏移量

例如：db.student.find({name:”joe”},{“name”:1,”age”:1},2,1})

    1. ①find函數一次只能查詢只能針對一個集合；②db.student.find()或db.student.find({})會返回所有文檔；③排序就是sort函數：db.student.find().sort({name:1,age:-1})；④db.collection.findOne()只會返回第一條數據
    2. 比較查詢操作符

    1. 邏輯查詢操作符

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    1. 元素查詢操作符

    1. 數據查詢操作符
    2. 內嵌文檔查詢：①查詢整個內嵌文檔：當內嵌文檔鍵值對的數量以及鍵值對的順序都相同時，才會匹配②查詢文檔的某個字段 ?需要.

db.student.find({“address.city”:”Beijing”})

    1. 數組操作符

與位置無關：db.student.find({“score.成績”: 80})

與位置有關：db.student.find({“scores.2.成績”: 95})

    1. 游標
        • 提供的函數
        • 游標的生命周期：游標的創建，使用以及銷毀三個階段
        • 創建：var cursor = db.student.find().sort({age:1}).limit(2).skip(10);
        • db.serverStatus().metrics.cursor? 查看當前系統的游標狀態
    2. 模糊查詢：使用$regex或者正則表達式

{<field>:{$regex:/pattern/，$options:’<options>’}}；

{<field>: /pattern/<options>}

在$In中只能用正則；在隱式的$and只能用$regex； option包含x或s時，只能用$regex

    1. FindAndModIfy函數：

  • 索引
    1. mongdb索引的類型：

    1. mongdb索引的屬性：唯一性，稀疏性，TTL屬性
        • 唯一索引（Unique Index）：創建db.collection.createIndex( <key and index type specification>, { unique: true } )

為復合索引設置唯一屬性時，只能保證組合索引字段的唯一性，不能確保單個或索引字段自己的唯一性；id唯一索引是自動創建的不能被刪除

        • 稀疏索引（spare index）：db.student.createIndex({name:1}, {sparse:true})

指的是只為索引字段存在的文檔建立索引，即使索引字段的值為null，但不會為索引字段不存在的文檔建立索引。

        • TTL索引（time-to-live index）：為文檔設置一個超時時間，當達到預設值的時間后，該文檔會被數據庫自動刪除。對于緩存非常有用db.eventlog.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } )

復合鍵索引不具備生存時間特性

    1. Mongdb索引的管理：
        • 索引的創建（一旦創建就不能修改，除非刪除重建，不能重復創建一個索引）db.collection.createIndex( <key and index type specification>, <options> )
  2. Keys 用來指明創建索引的字段以及排序方向：

db.student.createIndex({name:1,age:-1})

  1. Options：用來設置索引的屬性以及其它輔助選項

db.student.createIndex({name:1,age:1},{name:’name_age’})

        • 索引的查看

查看集合擁有的索引db.collection.getIndexes()

查詢建立索引的鍵名 db.collection.getIndexKeys()

        • 索引的重建

重建當前集合的所有索引 db.collection.reIndex()先刪除在重建

查詢索引的大小 db.a1.totalIndexSize()?

        • 索引的刪除

db.collection.dropIndex(index)

index：可以是索引的名字，也可以是創建索引時的keys文檔參數 ?db.student.dropIndex(‘name_age’)?? //索引名

db.student.dropIndex({name:1,age-1})??????? //keys參數

刪除集合中所有的索引 db.collection.dropIndexes()?

        • 索引的查詢解釋器

db.collection.find().explain()

db.stu.find({age:22}).explain()??? ?db.stu.find({age:22}).explain(false)

db.stu.find({age:22}).explain(“queryPlanner”) queryPlanner：查詢計劃的選擇器，首先進行查詢分析，最終選擇一個winningPlan是explain返回的默認層面。

?

hint函數：db.集合.find().hint(index) index參數可以是索引的名字（字符串）或者創建索引時使用的keys參數。

??? Mongdb限制每個集合上最多只能創建64個索引

  • 特殊索引
    1. 2dsphere 球面索引-創建

    1. 2d平面索引

    1. 全文索引

  • 權限認證
    1. 創建管理員賬號

db.createUser({ user: “zhangsan”,pwd: “zhangsan123”,roles:[{ role:

“userAdmin AnyDatabase ", db: "admin" }] })

    1. 密碼認證：db.auth(“zhangsan”,”zhangsan123”)
    2. 授權：db.grantRolesToUser("accountUser01",[{role:"read", db:"stock" } ], { w: "majority" , wtimeout: 4000 } )
    3. 修改用戶密碼：

db.changeUserPassword("accountUser", "SOh3TbYhx8ypJPxmt1oOfL")

刪除用戶(只刪除當前數據中的football用戶)

    1. 刪除賬號：db.dropUser("football");
    2. 關閉mongdb服務：db.shutdownServer();
  • 聚合
    1. 聚合管道的概述
        • 聚合管道由階段組成，文檔在一個階段處理完畢后，聚合管道會將結果傳遞給下一個階段
        • 針對聚合功能提供三種方式：聚合管道，單目的聚合操作，MapReduce編程模式
        • MongoDB Shell使用db.collection.aggregate([{<stage>},…])來構建和使用聚合管道。
        • 聚合管道的作用：對文檔進行過濾篩選符合條件的文檔；對文檔進行變換，改變文檔輸出格式
    2. 聚合管道操作符
        • $project

        • $match

        • $limit:{ $limit: <positive integer> }限制返回的文檔數量

db.article.aggregate([ { $limit : 5 } ]);

        • $skip:{ $skip: <positive integer> }跳過指定數量的文檔

db.article.aggregate( { $skip : 5 } );

        • $group：例如：db.books.aggregate( [ { $group : { _id : "$author", books: { $push: "$title" } } } ] )
        • $sort:{ $sort: { <field1>: <sort order>, <field2>: <sort order> ... } }

排序db.users.aggregate( [ { $sort : { age : -1, posts: 1 } } ] )

        • Out：{ $out: "<output-collection>" }

db.books.aggregate( [ { $group : { _id : "$author", books: { $push: "$title" } } }, { $out : "authors" } ] )

        • $unwind：{ $unwind: <field path> }，參數是數組類型將文檔按照數組字段拆分成多條文檔，每條文檔包含數組中的一個元素
        • $lookup：

        • 聚合管道表達式

    1. 單目的聚合操作

常用的主要有兩個：count和distinct

  • 與Java

看雪梨TXT的第三題

?

  • GridFS文件系統
    1. GridFS是mongdb提供的二進制數據的存儲解決方案，是專門為大數據文件存儲提供的存儲方案
    2. GridFS用兩個集合來存儲一個文件：fs.files 與 fs.chunks
    3. Mongofiles的使用：
        • 上傳文件mongofiles? -d gfs put? d:/demo/baidu.jpg
        • 顯示文件列表：mongofiles? -d gfs list
        • 下載文件：mongofiles? -d gfs get
        • 刪除 delete? 搜索search
  • 復制集
    1. MongoDB的復制至少需要兩個節點。其中一個是主節點，負責處理客戶端請求，其余的都是從節點，負責復制主節點上的數據。
    2. 各個節點的屬性

    1. 復制集的搭建：①啟動多個mongdb實例②連接任意一臺mongdb實例（主節點）mongo –port27017 ③（主節點）初始化復制集 rs.initiate（）④（主節點）查看復制集的狀態 rs.status（）⑤（主節點）另外兩個從節點加入復制集rs.add(“127.0.0.1:27018”)
    2. 添加沖裁節點：①啟動仲裁節點所需的mongdb實例②連接上主節點③添加仲裁節點到副本集中rs.addArb(“127.0.0.1:27020”)④查看復制集狀態
    3. 將從節點變為仲裁者

1、確認該節點與所有客戶端都斷開連接2、關閉該從節點3、（主節點）將從節點從REPL的配置信息中刪除rs.remove(“127.0.0.1:27019”)

4、（主節點）確認復制集已經沒有該節點rs.conf()

5、將從節點的數據目錄刪除或者重命名6、創建新的目錄供仲裁節點使用

7、啟動仲裁節點所需的mongodb實例8、連接上主節點mongo --port 27018 ?9、添加仲裁節點到副本集中 10、查看復制集的狀態

    1. ?
  • 分片
    1. 分片的優勢：使用分片來支持具有非常大的數據集和高吞吐量的操作的部署。
    2. 三種服務器：路由服務器，分片服務器，配置服務器
    3. 為了將一個集合的所有文檔進行分片，mongdb通過shard key進行數據集的分割
    4. Mongdb將分片后的數據存在chunk中
    5. 兩種分片策略：哈希分片，范圍分片
  • Redis簡介
    1. redis的特性：①開源免費②支持持久化③存儲類型豐富④支持數據備份
    2. redis的適用場合：①實時消息系統②排行榜③精準設定過期時間④計數器⑤最新N的數據操作
    3. redis相比memcached有哪些優勢：①memcached所有的值均是簡答的字符串，redis作為替代者，支持更為豐富的數據類型②redis的速度比memcached快很多③redis可以持久化其數據
    4. redis簡介：本質上是一個key-value類型的內存數據庫，很像memcached，整個數據庫統統加載在內存當中進行操作，定期通過異步操作把數據庫數據flush到硬盤上進行保存

?

  • Redis的數據類型及操作
    1. String

    1. List

    1. Hash?

    1. Set

    1. Zset

    1. HyperLogLog

  • Redis常用命令
    1. 鍵值相關命令：

?

    1. 服務器相關命令：

  • Redis高級特性
    1. 持久化
        • 快照是默認的持久化方式。這種方式是將內存中的數據以快照的方式寫入到二進制文件中，默認的文件名為dump.rdb。
        • Redis 是一個持久化的內存數據庫
        • Redis 提供了不同級別的持久化方式（內存的數據保存到磁盤上）:
        • RDB（Redis DataBase）持久化方式能夠在指定的時間間隔能對你的數據進行快照（SnapShot ）存儲。
        • AOF(Append Only File)持久化方式記錄每次對服務器寫的操作，當服務器重啟的時候會重新執行這些命令來恢復原始的數據，AOF命令以redis協議追加保存每次寫的操作到文件末尾，Redis還能對AOF文件進行后臺重寫,使得AOF文件的體積不至于過大。

?

    1. Rdb的優點與缺點

優點：①RDB是一個非常緊湊的文件②RDB在保存RDB文件時父進程唯一需要做的就是fork出一個子進程,接下來的工作全部由子進程來做，父進程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.③與AOF相比,在恢復大的數據集的時候，RDB方式會更快一些

缺點：①數據丟失風險大 ②RDB需要經常fork子進程來保存數據集到硬盤上,當數據集比較大的時候,fork的過程是非常耗時的,可能會導致Redis在一些毫秒級內不能響應客戶端的請求

    1. Aof的優點與缺點

優點：①AOF文件是一個只進行追加的日志文件 ②使用AOF 會讓你的Redis更加靈活: 你可以使用不同的fsync策略 ③redis可以在 AOF 文件體積變得過大時，自動地在后臺對 AOF 進行重寫 ④AOF文件有序地保存了對數據庫執行的所有寫入操作， 這些寫入操作以 Redis 協議的格式保存， 因此 AOF 文件的內容非常容易被人讀懂， 對文件進行分析也很輕松

缺點：①對于相同的數據集來說，AOF 文件的體積通常要大于 RDB 文件的體積 ②根據所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能會慢于 RDB

    1. Redis事務的相關命令有哪幾個 ①MULTI②EXEC③DISCARD④WATCH
    2. 主從復制
      1. 主從復制原理

通過主從復制可以允許多個slave server擁有和master server相同的數據庫副本。 ????主從復制特點：

        • master可以擁有多個slave
        • 多個slave可以連接同一個master外，還可以互相連接
        • 主從復制不會阻塞master，在同步數據時，master可以繼續處理client請求?? ④提高系統的伸縮性
      • 主從復制過程
        • slave與master建立連接，發送sync同步命令 ②master會啟動一個后臺進程，將數據庫快照保存到文件中，同時master主進程會開始收集新的寫命令并緩存。③后臺完成保存后，就將此文件發送給slave ④slave將此文件保存到硬盤上
    • Redis發布/訂閱（RUB/SUB）

    1. 安全性:設置客戶端連接后進行任何命令前需要使用的密碼
    2. Redis-Sentinel機制 ???故障切換的原理:

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13個mysql數據庫的實用SQL小技巧

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MYSQL作為最成功的開源關系型數據庫之一&#xff0c;擁有大批的粉絲&#xff08;本人也是&#xff09;&#xff0c;在這篇文章中&#xff0c;我們精心收集了10個最實用的mysql查詢技巧&#xff0c;希望能夠帶給大家驚喜&#xff0c;如果大家也有非常不錯的SQL&#xff0c;請留言…
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今日頭條校園招聘歷年經典面試題匯總：C++研發崗

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這個系列計劃收集幾百份朋友和讀者的面經&#xff0c;作者合集方便查看&#xff0c;各位有面經屯著可以聯系我哦 這個系列離結束差的還特別多&#xff0c;會更新涵蓋所有一線大廠的所有崗位&#xff0c;也可以關注一下。 京東&華為 Java開發歷年經典題匯總 百度校招歷年經…
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騰訊校招歷年經典面試匯總：C++研發崗

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騰訊校園招聘歷年經典面試題匯總：前端

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網易校園招聘歷年經典面試題匯總：前端 崗

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Selenium兩萬字大題庫

Selenium兩萬字大題庫

測試最流行框架之一&#xff0c;可以學習一下。 填空 1、根據項目流程階段劃分軟件測試&#xff1a;&#xff08;單元測試&#xff09;、&#xff08;集成測試&#xff09;、&#xff08;系統測試&#xff09;、&#xff08;驗收測試&#xff09; &#xff08;單元測試&#…
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Tomcat 6.0配置連建池的方式:

Tomcat 6.0配置連建池的方式:

1.連接池的概念&#xff1a; JNDI解釋:JNDI全稱JavaNamingandDirectoryInterface(java命名和目錄服務)用于定位查找服務對象。 2.使用連接池的優點(企業開發中常用) 3.在Tomcat6.0中配置連接池的步驟如下&#xff1a; (1).在tomcat/conf目錄下找到context.xml文件&#xff0c;在…
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FIX三天日記-FIX簡介

FIX三天日記-FIX簡介

由于作者還未在真實項目中實踐&#xff0c;以下知識均限于學習&#xff0c;有些知識來源網絡&#xff0c;不保證絕對準確。 一、FIX是什么&#xff1f; 是一個適用于實時證券和金融電子交易開發、不受單一實體控制的開放的數據通信標準&#xff0c;此協議能夠被調整適用于任何…
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vscode遠程連接開發機失敗/解決方案大合集

vscode遠程連接開發機失敗/解決方案大合集

錯誤合集 channel 1: open failed: administratively prohibited: open failed channel 2: open failed: administratively prohibited: open failed channel 3: open failed: administratively prohibited: open failed channel 4: open failed: administratively prohibi…
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新鮮面經——騰訊金融類后臺開發

新鮮面經——騰訊金融類后臺開發

一面 1、合并兩個有序鏈表&#xff0c;我是寫的不怎么停頓而且一次對的&#xff0c;這種題我建議最低標準就按這個來。 2、在微信九宮格組合售賣。實現的代碼中&#xff0c;輸入用戶支付單號listid后&#xff0c;代碼需要保證能夠將三種商品都發貨成功&#xff1b; 3、設計電…
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百度實習后端開發一二三面

百度實習后端開發一二三面

三連面&#xff0c;完全沒準備&#xff0c;一臉懵的面完。 狀態&#xff1a;已拿offer 一面 如何判斷鏈表是否有環&#xff1f; 答&#xff1a;快慢指針 介紹一下堆這種數據結構 答&#xff1a;大根小根堆&#xff0c;遞歸定義&#xff0c;實現&#xff0c;空間復雜度&am…
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FIX三天日記-quick fix簡介

FIX三天日記-quick fix簡介

一、介紹 fix協議在上篇已經學習了&#xff0c;不再介紹。 QuickFIX是一款C實現的開源FIX引擎&#xff0c;同時提供Python等多種語言實現&#xff0c;具體看quickfix git地址 官網已經介紹如何編譯quickfix、配置文件字段含義等等&#xff0c;我假設你可以看懂&#xff0c;用…
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FIX三天日記-quick fix源碼

FIX三天日記-quick fix源碼

一、概述 1.1 如何閱讀&#xff1f; 對于一般人&#xff0c;沒必要像對待常用公共組件一樣&#xff0c;搞清楚每一個點&#xff0c;我們從使用的角度出發&#xff0c;把我們用到的功能讀到即可。 1.2 如何下載 &#xff1f; https://github.com/quickfix/quickfix 1.3 大概…
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如何寫出高性能SQL語句

如何寫出高性能SQL語句

優化SQL查詢&#xff1a;如何寫出高性能SQL語句 1、首先要搞明白什么叫執行計劃&#xff1f;執行計劃是數據庫根據SQL語句和相關表的統計信息作出的一個查詢方案&#xff0c;這個方案是由查詢優化器自動分析產生欀如一條SQL語句如果用來從一個10萬條記錄的表中查1條記錄&#…
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兔老大的系統設計（一）健康度系統

兔老大的系統設計（一）健康度系統

本系列用大白話&#xff0c;手把手帶你實現上百個BAT公司內部真實的常用中型系統。評論抽獎送書 與培訓班/營銷號/忽悠人的低水平作者&#xff0c;不同的是&#xff1a; 保證聽懂&#xff08;小白也可以&#xff0c;這是我的一貫風格&#xff0c;字典式小白式的輸出&#xff0…
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小白入門Haskell 語言

小白入門Haskell 語言

Haskell 語言 安裝 因為我是 Windows 系統&#xff0c;在這里下載一個 GHC for Win 后解壓縮&#xff0c;將解壓縮后的目錄中的 bin 添加到環境變量的 Path 中&#xff0c;在命令行中輸入 ghci 就可用交互式的了。 其中 bin 目錄下有一個 runhaskell.exe 文件&#xff0c;我…
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兔老大的系統設計（二）定時系統（延時隊列）

兔老大的系統設計（二）定時系統（延時隊列）

之前文章&#xff1a; 兔老大的系統設計&#xff08;一&#xff09;健康度系統 一、背景 延遲隊列的應用場景非常廣泛&#xff0c;如客戶主動操作&#xff1a; 股票定投顧客預約場景會員定時續費/繳費CSDN定時發布或系統內部操作&#xff1a; 訂單成功后&#xff0c;在30分…
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