人體姿態估計是計算機視覺領域的一個重要研究領域。它涉及估計人體上的獨特點，也稱為關鍵點。在這篇博文中，我們將討論一種在包含人類的圖像上查找關鍵點的算法，稱為Keypoint-RCNN。該代碼是使用 Pytorch 使用Torchvision庫編寫的。

假設您想要建立一名私人健身教練，可以通過分析身體關節的姿勢來指導您采取正確的身體姿勢。這就是姿勢估計發揮作用的地方。

關鍵點檢測的思想是檢測圖像中的興趣點或關鍵位置。這些可能是： 

• 面部標志（如鼻尖、眼角、面部邊界等）
• 或人的身體關節（肩膀、手腕、腳踝）
• 或圖像中的角點和斑點

從 RCNN 到 Mask-RCNN

• 這一切都始于 RCNN（基于區域的卷積神經網絡）演變成 Fast-RCNN，然后是 Faster-RC