標簽：Kafka3.Kafka-eagle3；
一、簡介
Kafka是一個開源的分布式事件流平臺，常被用于高性能數據管道、流分析、數據集成和關鍵任務應用，基于Zookeeper協調的處理平臺，也是一種消息系統，具有更好的吞吐量、內置分區、復制和容錯，這使得它成為大規模消息處理應用程序的一個很好的解決方案；
二、環境搭建
1、Kafka部署
1、下載安裝包：kafka_2.13-3.5.0.tgz2、配置環境變量open -e ~/.bash_profileexport KAFKA_HOME=/本地路徑/kafka3.5
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/binsource ~/.bash_profile3、該目錄【kafka3.5/bin】啟動zookeeper
zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties4、該目錄【kafka3.5/bin】啟動kafka
kafka-server-start.sh ../config/server.properties
2、Kafka測試
1、生產者
kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test-topic
>id-1-message
>id-2-message2、消費者
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic
id-1-message
id-2-message3、查看topic列表
kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
test-topic4、查看消息列表
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test-topic --from-beginning --partition 0
id-1-message
id-2-message
3、可視化工具
配置和部署
1、下載安裝包：kafka-eagle-bin-3.0.2.tar.gz2、配置環境變量open -e ~/.bash_profileexport KE_HOME=/本地路徑/efak-web-3.0.2
export PATH=$PATH:$KE_HOME/binsource ~/.bash_profile3、修改配置文件：system-config.propertiesefak.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=localhost:2181
efak.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/kafka-eagle4、本地新建數據庫：kafka-eagle，注意用戶名和密碼是否一致5、啟動命令
efak-web-3.0.2/bin/ke.sh start
命令語法: ./ke.sh {start|stop|restart|status|stats|find|gc|jdk|version|sdate|cluster}6、本地訪問【localhost:8048】 username:admin password:123456
KSQL語句測試
select * from `test-topic` where `partition` in (0) order by `date` desc limit 5
select * from `test-topic` where `partition` in (0) and msg like '%5%' order by `date` desc limit 3
三、工程搭建
1、工程結構
2、依賴管理
這里關于依賴的管理就比較復雜了，首先spring-kafka組件選擇與boot框架中spring相同的依賴，即6.0.10版本，在spring-kafka最近的版本中3.0.8符合；
但是該版本使用的是kafka-clients組件的3.3.2版本，在Spring文檔的kafka模塊中，明確說明spring-boot:3.1要使用kafka-clients:3.4，所以從spring-kafka組件中排除掉，重新依賴kafka-clients組件；
<dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><version>${spring-kafka.version}</version><exclusions><exclusion><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId></exclusion></exclusions>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>${kafka-clients.version}</version>
</dependency>
3、配置文件
配置kafka連接地址，監聽器的消息應答機制，消費者的基礎模式；
spring:# kafka配置kafka:bootstrap-servers: localhost:9092listener:missing-topics-fatal: falseack-mode: manual_immediateconsumer:group-id: boot-kafka-groupenable-auto-commit: falsemax-poll-records: 10properties:max.poll.interval.ms: 3600000
四、基礎用法
1、消息生產
模板類KafkaTemplate用于執行高級的操作，封裝各種消息發送的方法，在該方法中，通過topic和key以及消息主體，實現消息的生產；
@RestController
public class ProducerWeb {@Resourceprivate KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;@GetMapping("/send/msg")public String sendMsg (){try {// 構建消息主體JsonMapper jsonMapper = new JsonMapper();String msgBody = jsonMapper.writeValueAsString(new MqMsg(7,"boot-kafka-msg"));// 發送消息kafkaTemplate.send("boot-kafka-topic","boot-kafka-key",msgBody);} catch (JsonProcessingException e) {e.printStackTrace();}return "OK" ;}
}
2、消息消費
編寫消息監聽類，通過KafkaListener注解控制監聽的具體信息，在實現消息生產和消費的方法測試后，使用可視化工具kafka-eagle查看topic和消息列表；
@Component
public class ConsumerListener {private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ConsumerListener.class);@KafkaListener(topics = "boot-kafka-topic")public void listenUser (ConsumerRecord<?,String> record, Acknowledgment acknowledgment) {try {String key = String.valueOf(record.key());String body = record.value();log.info("\n=====\ntopic:boot-kafka-topic，key{}，body:{}\n=====\n",key,body);} catch (Exception e){e.printStackTrace();} finally {acknowledgment.acknowledge();}}
}
五、參考源碼
文檔倉庫：
https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note源碼倉庫：
https://gitee.com/cicadasmile/butte-spring-parent
)
ABC)
