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一、導讀

我們繼續總結學習Java基礎知識，溫故知新。

二、概覽

DataStore 是一種用于 Android 應用程序數據存儲的新的推薦方式。
它是在 Android Jetpack 組件中引入的，旨在替代 SharedPreferences，并提供更強大、易于使用的 API。

DataStore 基于 Kotlin 協程和 Flow 構建而成， 提供了一種類型安全且異步的數據存儲解決方案。
相比于 SharedPreferences，DataStore 具有以下優點：

1. 異步操作：DataStore 提供了異步的讀寫操作，避免了阻塞主線程的問題。這使得在讀取和寫入數據時，應用程序可以更好地保持響應性能。

2. 類型安全：DataStore 支持使用協議緩沖區（Protocol Buffers）來定義數據模型，這樣可以確保在編譯時進行類型檢查。數據模型的更改不會導致運行時錯誤，而是在編譯時進行檢測。

3. 支持多種數據類型：DataStore 支持存儲不同類型的數據，包括原始類型、對象或自定義類。

4. 數據一致性：DataStore 提供了一致性和安全性保證，保證在多個寫入操作中的數據一致性。

5. 流式數據訪問：DataStore 支持使用流（Flow）來訪問數據，使得可以輕松地觀察數據的變化并進行相應的更新。

DataStore 提供了兩個主要的實現方式：PreferencesDataStore 和 ProtoDataStore。
PreferencesDataStore 適用于存儲簡單的數據類型，使用鍵值對來存儲數據。
ProtoDataStore 則使用 Protocol Buffers 定義數據模型，并支持存儲更復雜的數據結構（類型化對象）。

三、使用

3.1 Preferences DataStore

適用于存儲簡單的數據類型，使用鍵值對來存儲數據

添加依賴

    // Preferences DataStore (SharedPreferences like APIs)dependencies {implementation "androidx.datastore:datastore-preferences:1.0.0"// optional - RxJava2 supportimplementation "androidx.datastore:datastore-preferences-rxjava2:1.0.0"// optional - RxJava3 supportimplementation "androidx.datastore:datastore-preferences-rxjava3:1.0.0"}// Alternatively - use the following artifact without an Android dependency.dependencies {implementation "androidx.datastore:datastore-preferences-core:1.0.0"}

數據讀寫

RxDataStore<Preferences> dataStore =new RxPreferenceDataStoreBuilder(context, /*name=*/ "settings").build();Preferences.Key<Integer> EXAMPLE_COUNTER = PreferencesKeys.int("example_counter");Flowable<Integer> exampleCounterFlow = dataStore.data().map(prefs -> prefs.get(EXAMPLE_COUNTER));Single<Preferences> updateResult =  dataStore.updateDataAsync(prefsIn -> {MutablePreferences mutablePreferences = prefsIn.toMutablePreferences();Integer currentInt = prefsIn.get(INTEGER_KEY);mutablePreferences.set(INTEGER_KEY, currentInt != null ? currentInt + 1 : 1);return Single.just(mutablePreferences);
});
// The update is completed once updateResult is completed.

3.2 ProtoDataStore

使用 Protocol Buffers 定義數據模型，并支持存儲更復雜的數據結構

添加依賴

    // Typed DataStore (Typed API surface, such as Proto)dependencies {implementation "androidx.datastore:datastore:1.0.0"// optional - RxJava2 supportimplementation "androidx.datastore:datastore-rxjava2:1.0.0"// optional - RxJava3 supportimplementation "androidx.datastore:datastore-rxjava3:1.0.0"}// Alternatively - use the following artifact without an Android dependency.dependencies {implementation "androidx.datastore:datastore-core:1.0.0"}

數據讀寫

Proto DataStore 要求在 app/src/main/proto/ 目錄的 proto 文件中保存預定義的架構。
此架構用于定義在 Proto DataStore 中保存的對象的類型。

syntax = "proto3";option java_package = "com.example.application";
option java_multiple_files = true;message Settings {int32 example_counter = 1;
}

private static class SettingsSerializer implements Serializer<Settings> {@Overridepublic Settings getDefaultValue() {Settings.getDefaultInstance();}@Overridepublic Settings readFrom(@NotNull InputStream input) {try {return Settings.parseFrom(input);} catch (exception: InvalidProtocolBufferException) {throw CorruptionException(“Cannot read proto.”, exception);}}@Overridepublic void writeTo(Settings t, @NotNull OutputStream output) {t.writeTo(output);}
}RxDataStore<Byte> dataStore =new RxDataStoreBuilder<Byte>(context, /* fileName= */ "settings.pb", new SettingsSerializer()).build();Flowable<Integer> exampleCounterFlow =dataStore.data().map(settings -> settings.getExampleCounter());Single<Settings> updateResult = dataStore.updateDataAsync(currentSettings ->Single.just(currentSettings.toBuilder().setExampleCounter(currentSettings.getExampleCounter() + 1).build()));    

3.3、在同步代碼中使用 DataStore

DataStore 的主要優勢之一是異步 API，但可能不一定始終能將周圍的代碼更改為異步代碼。如果您使用的現有代碼庫采用同步磁盤 I/O，或者您的依賴項不提供異步 API，就可能出現這種情況。

Kotlin 協程提供 runBlocking() 協程構建器，以幫助消除同步與異步代碼之間的差異。您可以使用 runBlocking() 從 DataStore 同步讀取數據。RxJava 在 Flowable 上提供阻塞方法。以下代碼會阻塞發起調用的線程，直到 DataStore 返回數據：

Settings settings = dataStore.data().blockingFirst();dataStore.data().first().subscribe();
這樣，DataStore 可以異步讀取數據并將其緩存在內存中。以后使用 runBlocking() 進行同步讀取的速度可能會更快，或者如果初始讀取已經完成，可能也可以完全避免磁盤 I/O 操作。

• 請盡可能避免在 DataStore 數據讀取時阻塞線程。阻塞界面線程可能會導致 ANR 或界面卡頓，而阻塞其他線程可能會導致死鎖。

3.4、在多進程代碼中使用 DataStore

• DataStore 多進程功能目前僅在 1.1.0 Alpha 版中提供

為了能夠在不同進程中使用 DataStore，需要使用 MultiProcessDataStoreFactory 構造 DataStore 對象。

val dataStore: DataStore<Settings> = MultiProcessDataStoreFactory.create(serializer = SettingsSerializer(),produceFile = {File("${context.cacheDir.path}/myapp.preferences_pb")}
)

四、DataStore & MMKV

看一組數據對比，圖片來源于MMKV 開源網站

至于如何使用就不描述了，非常簡單。
個人感覺 DataStore 沒有 MMKV 好用，推薦使用 MMKV，但是各有優劣吧。

jetpack 官網
datastore

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