KNN算法
KNN：K-Nearest Neighbor，最近領規則分類。
- 為了判斷位置實例的類別，以所有已知類別的實例作為參照選擇參數K。
- 計算未知實例與所有已知實例的距離。（一般采用歐氏距離）
- 選擇最近K個已知實例。
- 根據少數服從多數的投票法則，讓未知實例歸類為K個最近鄰樣本中最多數的類別。
缺點
- 算法復雜度較高（需要比較所有已知實例與要分類的實例）。
機器學習基礎（四）
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…
)
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本篇文章來完成另外三個界面的布局設置。
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#define TEMPHUMTIY_H#include <…
Golang原生實現JA3指紋修改,并支持Proxy代理
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【JAVA】數組練習
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