京東作為中國領先的電子商務平臺，積累了大量商品評論數據，這些數據蘊含了豐富的信息。通過文本數據分析，我們可以了解用戶對產品的態度、評價的關鍵詞、消費者的需求等，從而有助于商家優化產品和服務，以及消費者作出更明智的購買決策。

本文將詳細闡述如何獲取京東商家評論數據，使用自然語言處理技術對評論文本進行分詞、情感分析等處理，以及如何通過數據可視化工具呈現分析結果。我們將從數據的收集、預處理，到情感分析和關鍵詞提取，逐步展示如何利用現代數據分析方法，從大規模的文本數據中提取有價值的信息。

業務流程：數據準備-》數據清洗-》總體評價狀況分析-》差評商品分析-》利用詞云圖分析負面評價

import pandas as pd
import pyecharts
df = pd.read_excel('./JDPJ.xlsx')
df.head()