第三課-界面介紹SD-Stable Diffusion 教程

前言

我們已經安裝好了SD,這篇文章不介紹難以理解的原理,說使用。以后再介紹原理。

我的想法是,先學會畫,然后明白原理,再去提高技術。

我失敗過,知道三天打魚兩天曬網的痛苦,和很多人一樣試了安裝 github 版本,生成了幾張圖,發現效果不太理想,就放著了。后來也是花了幾千元學了很多 SD 的課程,才逐漸上道。

界面基本功能

安裝好了 SD ,我們就可以再下面的網頁上繪圖了:
基本功能介紹

①:大模型:繪圖的主要模型,大小一般都在幾個G。
②:VAE模型:可以理解為讓圖片更明亮一些。(不重要,現在的大模型一般都自帶了VAE)
③:CLIP終止層數:值越大,出的結果和你預想的差別越大。這個值我們一般固定用1-4,默認用2就行。
④:文生圖:常用的生成圖片方式,根據提示詞來生成圖片。框中就是我們寫的提示詞,只能用英文。
正向提示詞:告訴 SD 需要生成什么樣的圖片,比如,一個桃子。
⑤:反向提示詞:告訴 SD 圖片中不需要什么元素,比如,狗。意思是不要狗。

⑥:迭代步數:一般地,數值越高,畫得越好,時間越長。30是比較合適的數值。
⑦:采樣方法:Euler a 方法是擴散類型的,結果很難控制。我們一般采用 DPM++ 2S a Karras 等幾個,結果不會發生大的變化,而是不斷豐富細節,容易控制。
⑧:生成的圖片。

選好基本參數,大模型,迭代步數30,采樣方法DPM++ 2S a Karras,再加上自己寫的提示詞,就可以畫出一幅比較完整的畫了。

嘗試過后,你可能發現,圖片似乎還不夠理想,沒有完全按照你的想法來,比如臉部不正常。下次我們會繼續介紹如何完善圖片的方法。

小結

一次不要學太多內容。基本功能的介紹已經完成,以后再介紹進階內容。

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