一、目的

由于先前使用的kettle8.2版本在Linux上安裝后，創建共享資源庫點擊connect時頁面為空，后來采用如下方法，在/opt/install/data-integration/ui/menubar.xul文件里添加如下代碼

<menuitem id="file-openZiyuanku" label="openZiyuanku" command="spoon.openRepository()"/>

共享資源庫創建后又遇到任務Save時為空的問題。

首先，在Windows本地安裝的kettle8.2，無論有沒有連接共享資源庫，kettle任務都可以正常執行；

其次，在Linux上安裝的kettle8.2啟動后，

如果不連接共享資源庫，那么kettle任務可以正常運行，沒有問題。

只有在連接共享資源庫后，kettle任務才無法保存，save頁面為空，如下圖所示

?所以，這可能是kettle8.2與Linux的版本匹配問題，因此換成最新的版本kettle9.3嘗試一下

二、版本說明

（一）kettle9.3.0? ?

kettle9.3.0安裝包網盤鏈接

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1MS8QBhv9ukpqlVQKEMMHQA?pwd=dqm0?
提取碼：dqm0

（二）Hive3.1.2?

（三）Hadoop3.1.3

三、前提準備

（一）安裝前提：掌握Kettle8.2.0本地連接Hive3.1.2

因為我之前一直用的是kettle8.2，所以kettle9.3連接hive3.1.2時我就直接從kettle8.2的文件夾復制jar包

至于kettle8.2如何本地安裝后連接hive，詳情請參考鄙人拙作

http://t.csdn.cn/qyuDjhttp://t.csdn.cn/qyuDj

（二）Windows本地解壓即安裝Kettle9.3.0

（三）注意Kettle9.3里MySQL驅動包的版本以及Hive312里MySQL驅動包的版本

1、Hive312的lib里面MySQL驅動包的版本是mysql-connector-java-5.1.37.jar

2、Kettle9.3里MySQL驅動包的版本

mysql-connector-java-5.1.37.jar? ? ? ?；? ?mysql-connector-java-8.0.30.jar

?四、安裝步驟

（一）根據Hadoop版本在選擇對應的文件（千萬不要隨便選！）

1、文件路徑

D:\java\kettle\pdi-ce-9.3.0.0-428\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations

?2、Hadoop版本與文件夾對應規則?

3、選擇文件，復制文件名（Hadoop版本與文件夾一定要匹配！）

因為我的Hadoop版本是Hadoop3.1.3，所以我選擇的文件夾是hdp30

注意：kettle9.3的hdp30文件夾里最初只有hdp30\lib\pmr這一個文件夾，與kettle8.2里的hdp30文件夾最初狀況大不相同，這也是困擾我許久的原因

（二）修改kettle里pentaho-big-data-plugin文件夾里的源文件plugin.properties

文件路徑：D:\java\kettle\pdi-ce-9.3.0.0-428\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin

??只要設置? ? ? ?active.hadoop.configuration=hdp30

（三）根據kettle8.2的hdp30文件夾，把kettle9.3的hdp30文件夾相比而言缺少的部分復制過去

1、第一部分

把kettle8.2的hdp30文件夾里原先的hive、Hadoop的5個配置文件（Hbase文件非必需）

如果項目中kettle的使用過程需要用到Hbase則加上hbase-site.xml文件，如果沒用到則不需要

?復制到kettle9.3的hdp30文件夾

2、第二部分?

把kettle8.2的hdp30\lib文件夾里除了pmr和client兩個所有jar包

?復制到kettle9.3的hdp30\lib文件夾

2023年8月16日續寫

注意：經測試，其實還是只需要hive中hive開頭的jar包以及hadoop-common-3.1.3.jar

修改后的kettle9.3的hdp30\lib如下

?

?3、第三部分（與kettle8.2不同之處）

把hive的安裝路徑hive312/jdbc里的驅動包

復制到 kettle9.3的data-integration\lib文件下

文件路徑：D:\java\kettle\pdi-ce-9.3.0.0-428\data-integration\lib

（四）啟動Hadoop和Hive服務，打開kettle9.3，連接Hive數據庫

kettle9.3連接hive312，連接成功！

?（五）執行從Hive到ClickHouse的kettle任務，測試一下

kettle任務運行成功！

（六）注意kettle里的中文亂碼問題?

解決措施：修改kettle9.3\data-integration里的文件Spoon.bat

文件路徑：D:\java\kettle\pdi-ce-9.3.0.0-428\data-integration

注意：Kettle9.3的Spoon.bat文件原有的只是

if "%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"=="" set PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS="-Xms1024m" "-Xmx2048m"?

然后在它后面加上?"-XX:MaxPermSize=256m" "-Dfile.encoding=UTF-8"

其中， "-XX:MaxPermSize=256m"是kettle8.2默認有的堆內存最大值設置；而"-Dfile.encoding=UTF-8"才是解決中文亂碼的，但我這邊把兩個都加上

到這里，Kettle9.3.0本地連接Hive3.1.2就結束了！

我之前查了好多博文，都沒找到Kettle9.3.0如何連接Hive3.1.2，困擾許久，終于一朝解決，整理此博文，公諸于眾，希望能夠幫助和我受到一樣困擾的你！

樂于奉獻共享，幫助你我他！！！