SQL 高效排版指北

統一 SQL 排版的相關用法，極大提高編寫和維護 SQL 的效率。

注: column = 選取的字段；table = 選取的表名

語句結構

錯誤

SELECT column1 FROM table1 ORDER BY column1

正確

SELECT

column1

FROM

table1

ORDER BY

column1

解析

SQL 語句在內部執行時會解析成樹狀展開的結構，SELECT，FROM，WHERE 等關鍵字定義了結構體，這些關鍵詞統一使用大寫并配合縮進來直觀的區分內容和結構。

判斷條件

錯誤

SELECT column1 FROM table1 WHERE column1=1 AND column2 = 2

正確

SELECT

column1

FROM

table1

WHERE

column1 = 1

AND column2 = 2

解析

同一級別的語句塊保持相等距離的縮進，AND 放置在條件前面。

子查詢

錯誤

SELECT L.column1 FROM (SELECT column1 FROM table1 ) as L

正確

SELECT

L.column1

FROM

(

SELECT

column1

FROM

table1

) as L

解析

子查詢會成為一個完整的表嵌入到上層的結構中，子查詢的內部又是一個完整的結構體，當然也要使用縮進來定義結構，并且整體要往后縮進一個層次，與上層結構配合。

連接

錯誤

SELECT table1.column1,table2.column2 FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1

正確

SELECT

table1.column1

,table2.column2

FROM

table1

LEFT JOIN

table2

ON

table1.column1 = table2.column1

解析

JOIN 后兩張表會形成一張新的大表，該大表需要保持縮進來嵌入到上層，同時內部的兩種表也要通過縮進維持結構。

逗號

錯誤

SELECT column1,column2,column3 FROM table1

正確

SELECT

column1

,column2

,column3

FROM

table1

解析

讀者剛開始將逗號前置可能會不太習慣，但這樣做會顯著的帶來兩個好處,第一：長的SQL語句往往選取的字段長短不一，若將逗號放在后面，當缺失逗號時很難發現，放在前面就很容易排查，第二：調試 SQL 語句時，注釋掉最后一個字段，也可以直接運行，減少調試時間。

長函數

錯誤

SELECT concat(column1,column2,column3) FROM table1

正確

SELECT

concat( column1

,column2

,column3)

FROM

table1

解析

當長的函數十分復雜時，若沒有清晰的結構，很容易寫完就忘。函數與函數參數也是呈子母對的性質，那么它們也就具有樹狀的表達結構，通過縮進形式也可以展現出這種樹狀結構。

舉個栗子

錯誤

SELECT L.column1,R.column2,concat(L.column1,R.column2) FROM (SELECT column1 ,column3FROM table1) AS L LEFT JOIN

(SELECT column2,column3FROM table2) AS R ON L.column3 = R.column3 WHERE L.column1 = 1 AND R.column1 = 2 GROUP

BY L.column1,R.column2 ORDER BY L.column1,R.column2

正確

SELECT

L.column1

,R.column2

,concat(L.column1

,R.column2)

FROM

(

SELECT

column1

,column3

FROM

table1

) AS L

LEFT JOIN

(

SELECT

column2

,column3

FROM

table2

) AS R

ON

L.column3 = R.column3

WHERE

L.column1 = 1

AND R.column1 = 2

GROUP BY

L.column1

,R.column2

ORDER BY

L.column1

,R.column2

解析

再復雜的語句也可以通過這樣的方式拆分以增加可讀性，在后期調試時也十分方便。

結語

知行合一：這個方法可以加深讀者對 SQL 的理解，在練習的過程中仔細體會這種語法的樹狀結構，假以時日就可以掌握。

怎么學習函數：各種函數看似紛繁多樣，其實基礎結構十分簡單，所有的函數都是圍繞數字，文本，日期這三種數據類型，再輔以一些結構和增刪查改的過程來展開。運用函數的過程就是邏輯上對這三種類型進行運算，再通過邏輯去搜索函數，最后組合起來達到想要目的的過程。so，學習函數就是掌握(數字，文本，日期)*增刪查改 ，這一表達式的過程。

如何融會貫通：隨著練習的深入，讀者可以感受到寫 SQL 就像折紙一樣，它們面向的對象都是矩陣，而所有的數據產品：Excel，Hive，Tableau等等都是在處理矩陣對象，只是表達方式和面對的場景不同才有所差異，本質上殊途同歸。當讀者對矩陣概念有比較清晰的概念時就可以達到一通百通的層次。