自己看了下python，本來想照教程上一點一點學的，學了一會發現好沒勁（教程本身質量很好），學python就是為了好玩，為什么還這么按部就班勒？果斷google下python的爬蟲（開始目的是這個），按照一很簡單的demo，自己也寫了個很簡單的小程序（urllib2+re），爬美女吧的美女圖片。其實爬圖片本身并不難（一會兒就爬了一千都張），難的是圖片質量參差不齊，怎么加以區別。質量包括圖片本身的分辨率和圖片的‘美感’，于是突然就想到了圖像識別，把那些不美（搞笑圖片和長的不美）的去掉，而且說干就干，雖然也是小白
google下python圖片操作，了解到PIL（python Image Lib），去官網下。windows版官方只有32位版，如果是64位的python好像還不兼容。。。我用的mac，下的源碼。裝之前還要裝依賴，教程可以參考這里。中間遇到了‘include <X11/Xlib.h>’，可以參考這里。而且win版好像的show函數好像有問題，得改源碼。。。反正各種問題，畢竟這么老了，感覺官方也放棄了，不過夠用就行了
PIL裝好之后， 就可以開工了。當然啦，圖像識別也不可能是一步到位的事，畢竟不是那么簡單嘛
首先就是對圖片處理有個簡單的概念。一張圖片是由若干像素組成，而一個像素則由很多分量（通道）組成，每種分量大小的共同作用于一個像素，而成千上萬個像素則組成了宏觀上的圖片，分量數和每個分量的位數共同決定了圖片的位數。比如一張分辨率為1920*1080的美女圖片，每一行就有1920個像素，每一列有1080個像素，那么總共就有1920X1080個像素。而一個像素最常見的是由R(red),G(green),B(blue)分量(通道)組成。而每一個分量一般用8位bit來表示，所以每一個分量就有2^8 = 256(0~255）種可能。分量數為3，每個分量有8位，圖片就為3X8=24位。而有一種32位的圖就是在24位的上加上一個alpha(透明度)分量，比如png格式的圖片就可以表示一張背景透明的圖。現在我們可以計算下，一張這樣24位，1920*1080分辨率的圖片的大小了。1920X1080*24 ~ 6MB，可是我們一般遇到的圖片都不會有這么大，那是壓縮之后的結果，jpeg就是一種壓縮率可以很高的圖片格式，而且是有損壓縮(據說損失的都不重要)。
有了圖片的基礎知識之后，接下來就可以開始了。圖片的處理也就是將某些指定的像素設為特定的值而已了
下面舉個小demo：
預期效果：對稱效果，讓圖片的左邊與右邊對稱，可以惡搞別人
示例代碼：
import PIL from Imagedef mirror(im):width,height = im.sizehalf = int(width/2)for x in range(half):for y in range(height):origin = im.getpixel((width-x-1,y))im.putpixel((x,y),origin)return imimageurl = './images/xg.jpg'
image = Image.open(imageurl)
image.show()
image = mirror(image)
image.show()
效果：
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在來一張上下的
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