使用vs自帶的性能診斷工具

visual studio是個強大的集成開發環境，內置了程序性能診斷工具。下面通過兩段代碼進行介紹。

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static void Main( string[] args){Test1();Test2();Console.ReadKey();}protected static void Test1(){Stopwatch sp = new Stopwatch();sp.Start();string str = "" ;for (int i = 0; i < 100; i++){for (int j = 0; j < 100; j++){str += "string append1= " ;str += i.ToString() + " ";str += "string append2= " ;str += j.ToString() + " ";}}sp.Stop();Console.WriteLine("Test1 Time={0}" , sp.Elapsed.ToString());}protected static void Test2(){Stopwatch sp = new Stopwatch();sp.Start();StringBuilder str = new StringBuilder();for (int i = 0; i < 100; i++){for (int j = 0; j < 100; j++){str.Append( "string append1= " );str.Append(i.ToString());str.Append( "string append2=" );str.Append(j.ToString());}}sp.Stop();Console.WriteLine("Test2 Time={0}" , sp.Elapsed.ToString());}

先運行一下查看運行結果如下：

兩個函數實現的功能都一樣，實現方式不一樣，效率卻完全不一樣，下面通過vs自帶的性能分析工具進行分析，可以分析出程序對cpu使用率和內存使用情況等，

本次以cpu測試為例。

注：本次測試用的是vs2013，在vs2010里為啟動性能向導。

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從以上分析結果可以得出對函數內部具體代碼的的cpu使用情況，由此在實際開發中，可以針對某個代碼單獨拿出進行分析，以找出消耗cpu的地方，

加以改進從而提高程序的效率。

性能診斷工具還有不少，如微軟的CLR Profiler，還有WinDbg等，后續的博客會對這兩個工具作介紹。

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