人生苦短，我用python！

其實我自學python也很長一段時間了，但總是去更換學習資料，搞的現在學的不是很好，因為沒更換次資料都要從頭開始學起，那么分享下我的學習戰況吧，不是很好，還將就的能看。

程序設計基礎之

計算機組成：

根據一系列指令對數據進行處理的工具或機器

特征：

可以進行數據計算

根據指令執行任務

組成：

運算器+控制器（CPU）

存儲器（內存及硬盤）

輸入設備和輸入設備

工作過程（IPO）:

輸入（input）：程序用到的數據

處理（process）：編寫的程序放于存儲器中用于對數據處理操作

輸出（output）：對處理或計算后的結果進行輸出

程序編寫步驟：

確定問題----算法（解決辦法）設計----算法實現----測試----驗證

python語言簡介：

人生苦短，我用python

python語言特點：

語法簡潔：實現相同功能，代碼量相當于其他語言的1/10~1/5

跨平臺

可擴展：可與其他編程語言集成

開放源代碼

多用途：用于快速、交互式代碼開發，也用于構建大型應用程序（如：科學計算、數據處理、人工智能）

類庫豐富：自身提供幾百個內置庫

應用場景：

圖形處理

數據可視化

數據分析

游戲：https://www.pygame.org

量化分析： https://www.joinquant.com

網絡爬蟲： https://wiki.jikexueyuan.com/project/python-crawler/source-code-and-analysi.html

人工智能

python開發環境配置：

安裝anaconda

下載地址：https://www.anaconda.com/download/

anaconda是python的一個科學計算發行版，內置了數百個python經常會使用的庫，也包括做機器學習或數據挖掘的庫，如scikit-learn、numpy、scipy和pandas等，其中可能有一些是tensorflow的依賴庫

anaconda提供一個編譯好的環境可以直接使用

anaconda自動集成了最新版的MKL（math kernel library），加速矩陣運算和線性代數運算

python/ipython（交互式方式）

idle(代碼編輯器)----編寫.py文件，適用于小環境

pycharm適用于大環境

為了便于交流，大家可以進群交流，分享經驗，共同進步！