插入數據 insert

#1. 插入完整數據(順序插入)#語法一：

insert into 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) values (值1,值2,值3…值n);#語法二：

insert into 表名 values (值1,值2,值3…值n);#2. 指定字段插入數據#語法：

insert into 表名(字段1,字段2,字段3…) values (值1,值2,值3…);#3. 插入多條記錄#語法：

insert into 表名 values

(值1,值2,值3…值n),

(值1,值2,值3…值n),

(值1,值2,值3…值n);#4. 插入查詢結果#語法：

insert into 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) select (字段1,字段2,字段3…字段n) from 表2 where …;

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刪除數據 delete

#語法：

DELETE FROM 表名 WHERE CONITION;#示例：

DELETE FROM mysql.user WHERE password=’’;

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更新數據 update

#語法：

UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2,.. WHERE CONDITION;#示例：

update 表 set 字段名=值 where 條件

update 表 set age= 84 where name =alex;

update 表 set age= null where name =alex;

update 表 set age= 84, sex = 'female' where id = 1;

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單表查詢

#語法

select distinct 要查的字段 from表

where 條件

group by 分組

having 過濾

order by 排序

limit 取前n個#執行順序

from --> where --> group by --> having --> select --> distinct --> order by -->limit1.找到表:from

2.拿著where指定的約束條件，去文件/表中取出一條條記錄3.將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組4.將分組的結果進行having過濾5.執行 select6.去重 distinct7.將結果按條件排序：order by8.限制結果的顯示條數#二 \ 簡單查詢#查詢所有的字段\單個字段\給字段重命名\給字段去重

select * from表;

select 字段名1,字段名2from表;

select distinct 字段名1from表;

select 字段名 as 新的臨時名字from表;#查詢數據的四則運算

select emp_name,salary*12 from表;

select emp_name,salary*12 as annua_salary fromemployee;#定義顯示格式 concat/concat_ws

select emp_name,salary fromemployee;#姓名 : alex, 薪資:100000

select concat('姓名 :',emp_name,', 薪資 :',salary) fromemployee;

select concat('姓名 :',emp_name),concat('薪資 :',salary) fromemployee;#姓名 ：薪資#alex : 100000

select concat_ws(':',emp_name,salary) fromemployee;

select concat_ws(':',emp_name,salary) as annual_salary fromemployee;#case語句

SELECT(#if條件判斷

CASE #一個if條件判斷句的開始

WHEN emp_name = 'jingliyang' #if

THEN emp_name #then if條件成立之后做的事兒

WHEN emp_name = 'alex' ## elif 另一個條件

THEN CONCAT(emp_name,'_BIGSB') # ELSE #else

concat(emp_name, 'SB') #沒有then 直接就是上述條件不滿足都走這個分支

END #end 就表示這個case語句結束了

) as new_name

FROM employee;

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where 語句中可以使用：

1. 比較運算符：> < >= <= <> !=

2. between 80 and 100

3. in(80,90,100)

4. like 'egon%'

pattern可以是%或_，

%表示任意多字符

_表示一個字符

5. 邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not

# 1:單條件查詢

SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale';

# 2:多條件查詢

SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE post='teacher' AND salary>10000;

# 3:關鍵字 BETWEEN AND

SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

# 4:關鍵字IS NULL(判斷某個字段是否為NULL不能用等號，需要用IS)

SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL;

SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL;

SELECT emp_name,post_comment FROM employee WHERE post_comment=''; # 注意''是空字符串，不是null

# 5:關鍵字IN集合查詢

SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;

SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

SELECT emp_name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

# 6:關鍵字LIKE模糊查詢

# 通配符’%’

SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE 'eg%';

# 通配符’_’

SELECT * FROM employee WHERE emp_name LIKE 'al__';

group by：

#單獨使用GROUP BY關鍵字分組

SELECT post FROM employee GROUP BY post;#注意：我們按照post字段分組，那么select查詢的字段只能是post，想要獲取組內的其他相關信息，需要借助函數

#GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用

SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) FROM employee GROUP BY post; #按照崗位分組，并查看組內成員名

SELECT post,GROUP_CONCAT(emp_name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;#GROUP BY與聚合函數一起使用

select post,count(id) as count from employee group by post; #按照崗位分組，并查看每個組有多少人

#常用聚合函數

SELECT COUNT(*) FROM employee; #計數

SELECT MAX(salary) FROM employee; #最大

SELECT MIN(salary) FROM employee; #最小

SELECT AVG(salary) FROM employee; #平均

SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3; #求和

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HAVING過濾：

HAVING與WHERE不一樣的地方在于!!!!!!

#！！！執行優先級從高到低：where > group by > having

#1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是絕對不能使用聚合函數。

#2. Having發生在分組group by之后，因而Having中可以使用分組的字段，無法直接取到其他字段,可以使用聚合函數

使用正則表達式查詢：

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^ale';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'on$';

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';