2019世界人工智能大會開幕式上，特斯拉公司聯合創始人兼首席執行官Elon Musk 和中國企業家俱樂部主席、聯合國數字合作高級別小組聯合主席馬云進行了一場“雙馬”對話。

談到人工智能話題時，馬斯克認為，“未來的科技發展變化將超越我們的能力”。馬云則表示樂觀，“我不覺得AI是一種威脅，我不認為人工智能是很恐怖的東西，因為人類很聰明。”

不管他們對人工智能的看法有何不同，但AI與大數據存在全球性的人才荒問題卻是引人注意的。

※本報告核心洞察：

1AI&大數據人才在全球爆發式發展，而另一面在全球范圍內呈現嚴重人才荒。中國人工智能人才缺口超過500萬，大數據人才缺口高達150萬。

2國內AI與大數據人才呈年輕化趨勢，以25-30歲之間最多，占比超4成，工作5-8年的人才占比最多，為22.95%。

3AI&大數據人才專業背景以計算機和信息科學居多，位居第一的是計算機科學與技術，占比為10.32%。

4AI&大數據領域對人才素質的要求較為綜合，不但要求相關的硬核技能，如人工智能、算法、互聯網方面的知識和技能，還要求懂得產品相關的知識儲備、數據分析、邏輯分析和市場營銷等技能。

5國內該領域的人才需求呈快速增長態勢，今年企業人才需求約為4年前的12倍。

6AI&大數據人才的需求分布和供給分布以互聯網行業最為集中，人才供需均已過半。在核心職能的需求和供給方面，機器學習與數據產品經理占據大頭，占比均超過50%。

7北上深穩居人才供需的第一梯隊，三市人才需求占比總計63.00%；人才供給占比合計57.58%。

8國內AI&大數據海外人才占比不足一成，過半集中在互聯網行業。超50%的海外人才聚集在上海、北京、深圳，其中上海占比最高，為26.02%。

9AI&大數據人才平均月薪22322元，比金融和互聯網行業分別高出2150元、3275元。在重點職能中，平均月薪排名最高的是數據架構和數據科學家，分別為37451元、36570元。

10在平均月薪排名最高的20個城市中，北京、上海、深圳、杭州、廣州的AI&大數據從業者月薪超2萬，其他15個城市的平均月薪區間在13475~19007元。

11在國內AI大數據領域，海外人才的平均月薪為29515元，本土人才為21625元，兩者相差7890元。

12從2017年一季度到2019年二季度，互聯網、制藥醫療行業的AI&大數據人才處于凈流入狀態，最能留住人，而電子信息行業則人才流失最為嚴重。同期，杭州相關人才凈流入率最高，合肥、西安位居第二、第三。深圳、上海、北京、廣州位居第4、10、12、16。

近年來，AI、大數據無論是在科技圈，還是在商界或日常生活中，都成為備受關注的熱詞。隨著信息化、互聯網技術的發展，AI、大數據進了飛馳的快車道，深刻地參與著、影響著全球的社會經濟，乃至政治文化的發展進程。AI被世界不少國家都納入了國家層面的戰略發展規劃；而大數據則被公認為國家基礎性戰略資源，是21世紀的“鉆石礦”。

AI與大數據在爆發增長的同時，也存在全球性的人才荒問題，因而這個領域的人才備受全社會的關注。在2019世界人工智能大會于今年8月末在上海隆重召開之際，獵聘積極呼應此次大會“智聯世界、無限可能”的主題，特此發布《獵聘2019年中國AI&大數據人才就業趨勢報告》。

AI&大數據人才專業背景與所需技能

1、專業背景：多為計算機和信息相關專業

獵聘大數據顯示，AI與大數據人才的專業背景以計算機和信息科學相關的專業最多，位居第一的是計算機科學與技術，占比為10.32%。

AI與大數據的發展從根本上得益于數據、算力和算法的集中突破，得益于互聯網和信息化的發展，因而對人才的要求更看重相關領域的專業背景。

2、AI&大數據領域所需職業技能：綜合素質+專業知識

獵聘大數據研究院分析了AI與大數據人才所應掌握的相關技能關鍵詞，結果發現，這個領域對人才素質的要求較為綜合，不但要求相關的硬核技能，如人工智能、算法、互聯網方面的知識和技能，還要求懂得產品相關的知識儲備、數據分析、邏輯分析和市場營銷等技能。

其中，最關鍵的一些技能都是門檻較高、專業性極強的知識，比如算法、計算機視覺、數據挖掘、信號處理、數據分析等等。這也不難理解，為何AI、大數據人才的專業背景來自計算機、信息和統計的人占比更多。

AI&大數據人才需求與供給分布情況

1、行業分布：互聯網行業的需求與供給占絕對優勢

AI與大數據人才的需求分布和供給分布遍及各大行業，最為集中的是互聯網行業，無論人才需求還是供給均已過半，在各大行業中具有絕對優勢。

在技術不斷更新迭代的趨勢下，AI&大數據必將進一步與各大行業融合，充分釋放其在產業發展中的變革作用，加速傳統行業經營管理方式變革，推動服務模式和商業模式創新，并進一步重構產業價值鏈體系。

2、核心職能分布：機器學習與數據產品經理占供需大頭

從AI&大數據核心職能人才需求分布前十的情況來看，機器學習和數據產品經理兩個職能最為集中，兩者的需求和供給總和都超過50%。

機器學習依賴于對大量數據的解析和訓練，從而通過算法從數據中學習完成任務。

隨著大數據領域的迅猛發展，算力大大提升，為機器學習提供大量的原材料，而極大促進了機器學習的發展。

由于AI&大數據與具體的產業相結合，產生了很多落地應用的產品，這就需要相應的數據產品經理，負責數據產品的全生命周期，如需求管理、規劃設計、開發測試、迭代優化等。在各個應用領域，數據產品經理又可根據業務類型細分為多種類別。

3、城市分布：北上深穩居人才供需第一梯隊

在AI&大數據人才需求分布前二十的城市中，北京、上海、深圳成為當之無愧的第一梯隊，無論人才的需求和供給分布都在60%左右。這三地企業、人才眾多，產業發達，匯聚了眾多AI&大數據方面的代表性企業，因而人才供需都很強勁。

杭州僅次于北上深。杭州是國內互聯網重鎮，近年來著力推進智慧城市建設，打造“全國數字經濟第一城”，在新一線城市中成績斐然。

前20城市都是全國數字經濟重鎮，這充分證明，數字經濟越發達的地區，其AI&大數據產業也是強項，三者之間互相帶動，共同激發城市與區域之間的社會創造力和市場主體活力。

AI&大數據海外人才分布情況

1、海外人才占比不足一成，過半集中在互聯網行業

海外人才在國內AI&大數據領域只占到9.19%，他們有51.20%的人聚集在互聯網行業。其次是金融行業，占比為12.38%。

2、 城市分布：滬京深位居前三，為人才富礦區

從AI&大數據海外人才在國內的城市分布來看，上海、北京、深圳海外人才占比最多，合計為56.45%，其中上海占比最高，為為26.02%。

AI&大數據人才薪資

1、平均月薪22322元，超過各大行業平均薪資

國內AI&大數據從業者平均月薪較高，為22322元，超過同期各大行業從業者平均薪資，比各大行業薪資排名最靠前的金融和互聯網行業分別高出2150元、3275元。

AI&大數據人才在全球都屬于高薪群體，這是由這個領域的高門檻性和人才的稀缺性決定的。

2、核心職能：數據架構、數據科學家領先，平均月薪超3萬

在國內AI&大數據領域的重點職能中，平均月薪排名最高的是數據架構和數據科學家，分別為37451元、36570元。其他職能平均月薪均超2萬。

3、 城市薪資：北上深杭廣平均月薪超2萬

在AI&大數據人才平均月薪排名最高的20個城市中，北上深杭州廣均超2萬，北京以25087元位居第一。

4、 本地與海外人才薪資對比：前者比后者月薪低近8000元

在國內AI大數據領域，海外人才的平均月薪明顯高于本土人才，前者為29515元，后者為21625元，兩者相差7890元。

隨著“互聯網+”“智能+”以及數字經濟的進一步普及，AI&大數據領域的發展將會給各個產業以及地域帶來更多日新月異的變化，在傳統產業提質增效、培育引導新業態新模式、發展平臺經濟、共享經濟、創造靈活就業機會、推動產業轉型升級方面賦予重要的革新力量。

獵聘高級招聘顧問建議，企業在發展業務的時候需要有意識地結合自身具體情況，盡早布局AI、大數據人才的招募，以便緊隨新科技的步伐，主動借助科技為自身賦能，開拓業務發展的新模式與新路徑。

作為職場人，無論自己的工作是否與AI、大數據相關，都應緊密關注時代科技發展的新趨勢、相關就業的新動向，積極了解新事物，增強自身知識與技能，延伸自己的能力范圍，為自身打造更廣闊的職業發展空間。