Python學習筆記7：函數對象及函數對象作參數

一、lambda函數
比如：

fun1 = lambda x,y: x + y
print fun1(3,4)

輸出：7

lambda生成一個函數對象。該函數參數為x,y，返回值為x+y。函數對象賦給func。
func的調用與正常函數無異。

上面的代碼等價于：

def fun2(x, y):return x + y

二、函數作為參數
函數能夠作為一個對象。進行參數傳遞。
比如：

fun = lambda x ,y : x+y
def runFun(fun, a, b):print fun(a,b)
runFun(fun, 3, 5)

輸出：8

又如：

runFun((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

三、map()函數
map()是Python的內置函數。它的第一個參數是一個函數對象。

map()的功能是將函數對象依次作用于表的每個元素。并將結果返回。

如：

ret1 = map((lambda x:x+1),[1,2,3])
print ret1ret2 = map((lambda x,y:x+y),[1,2,3],[10,100,1000])
print ret2

輸出：

[2, 3, 4]
[11, 102, 1003]

三、filter()函數
filter函數的第一個參數也是一個函數對象。它也是將作為參數的函數對象作用于多個元素。
假設函數對象返回的是True，則該次的元素被儲存于返回的表中。filter通過讀入的函數來篩選數據。
如：

def fun3(a):if a > 100:return Trueelse:return Falseprint filter(fun3, [10,20,100,110])

輸出：[110]


四、reduce()函數
reduce函數的第一個參數也是函數，但有一個要求，就是這個函數自身能接收兩個參數。

比如：

print reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4,5])

輸出:15

reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函數，得到3。

該返回值(3)將作為lambda函數的第一個參數，而表中的下一個元素(3)作為lambda函數的第二個參數，進行下一次的對lambda函數的調用，得到6。

依次調用lambda函數。每次lambda函數的第一個參數是上一次運算結果，而第二個參數為表中的下一個元素，直到表中沒有剩余元素。

上面樣例。相當于(((1+2)+3)+4)+5


注意：在3.x版本號中map,filter,reduce這三個函數都稍有不同